R集群产生错误消息

尝试群集时，我收到以下消息：

diana中的错误（mat.in，stand=TRUE）： 未进行聚类，不相似矩阵中的NA

这是出乎意料的，因为diana采用矩阵而不是相异矩阵。根据文件，矩阵中允许不适用[但不允许在差异矩阵中]

例如：

require("cluster")
mat.in=data.frame(A=c(12,10,NA,14,12,60),B=c(NA,11,45,25,13,65))
d=diana(mat.in,stand=TRUE)

我已确保既不存在所有NA列，也不存在所有NA行

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有人知道这里发生了什么吗

问题是，至少在示例数据中，对于样本1和3，没有用于计算相异性的信息。考虑：

> daisy(mat.in)
Dissimilarities :
          1         2         3         4         5
2  2.828427                                        
3        NA 48.083261                              
4  2.828427 14.560220 28.284271                    
5  0.000000  2.828427 45.254834 12.165525          
6 67.882251 73.593478 28.284271 60.959003 70.767224

Metric :  euclidean 
Number of objects : 6
> mat.in
   A  B
1 12 NA
2 10 11
3 NA 45
4 14 25
5 12 13
6 60 65

这说明相异矩阵中的

NA

是实的。对于样本1和样本2之间的比较，样本3缺少

A

，但样本1中存在

A，而
B
则相反。由于没有用于计算这两个样本的相异性的数据，因此在相异性矩阵中得到一个
NA

注意，
NA
s显然是允许的，只要还有一些信息来计算相异性；生成的矩阵包含所有样本与样本1和3之间的差异。
感谢Gavin。我的数据集显然比这个示例更复杂，但您现在让我的方向正确了。@Henk我在使用daisy（）时也遇到了同样的问题。My daisy函数在data.frame中具有部分填充率的NA值b/c。你是怎么解决的？