R 将函数应用于列表的每个元素和两个数据帧的每一行

是否有一个“应用”应用程序，而不是在base R中的两个数据帧的每一行上进行双循环（不使用包）

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listD使用
outer
了解其副作用：

invisible(outer(as.matrix(df1), as.matrix(df2), FUN = Vectorize(function (b, c) {
  print(lapply(listD, testFunc, b, c))
  NULL
})))

我不知道这是否是对for循环的改进。有一个神话流传着，R中的for循环必须不惜一切代价避免（也许它们看起来太简单了？
谢谢dash2！我不知道外太空！你能解释一下为什么我需要“不可见”和“NULL”（如果我不使用NULL，我会得到一个错误）。。。也。。。我如何保存这个？谢谢您需要它，因为否则它会尝试将结果打印为矩阵，而事实并非如此。使用
outer
保存结果很困难，因为无法将结果作为矩阵返回。你可能想从里到外：将
lappy
放在
outer
调用之外，并返回矩阵列表。好的，如果循环和应用之间没有区别，那么我将坚持循环，因为它更清晰（至少现在对我来说…）
invisible(outer(as.matrix(df1), as.matrix(df2), FUN = Vectorize(function (b, c) {
  print(lapply(listD, testFunc, b, c))
  NULL
})))