请参见如何获得；"；在终端节点中 库（“插入符号”） 图书馆（“森林”） 图书馆（“一方”） 图书馆（“树”） 图书馆（“rpart”） 库（“rpart.plot”） 图书馆（“survAUC”） 图书馆（“生存”） 选项（数字=4） survivalTree

函数

where

-提取二进制树对象中的

where

插槽，并将其制成表格。我没有您的数据，但是pkg:survival和get:

library("caret")
library("randomForest")
library("party")
library("tree")
library("rpart")
library("rpart.plot")
library("survAUC")
library("survival")
options(digits=4)    
survivalTree<-ctree(Surv(survData$user_age,survData$is_user_active)~.,data=survData)
plot(survivalTree)

因此，要查看node-3中的案例数量，应该是：

 > where(survivalTree)
[1] 3 3 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2

---

stblmate。你是上帝！；>
 stbl<- table( where(survivalTree) 
stbl[names(stbl)==3]
3 
8