如何在R中解析具有堆叠多个JSON的文件？

我在R中有以下“堆叠的JSON”对象，

example1.JSON

：

{"ID":"12345","Timestamp":"20140101", "Usefulness":"Yes",
  "Code":[{"event1":"A","result":"1"},…]}
{"ID":"1A35B","Timestamp":"20140102", "Usefulness":"No",
  "Code":[{"event1":"B","result":"1"},…]}
{"ID":"AA356","Timestamp":"20140103", "Usefulness":"No",
  "Code":[{"event1":"B","result":"0"},…]}

这些不是逗号分隔的。基本目标是将某些字段（或所有字段）解析为R data.frame或data.table：

    Timestamp    Usefulness
 0   20140101      Yes
 1   20140102      No
 2   20140103      No

通常，我会在R中读取JSON，如下所示：

library(jsonlite)

jsonfile = "example1.json"
foobar = fromJSON(jsonfile)

但是，这会引发一个分析错误：

Error: lexical error: invalid char in json text.
          [{"event1":"A","result":"1"},…]} {"ID":"1A35B","Timestamp"
                     (right here) ------^

这是一个类似于以下问题的问题，但在R中：

编辑：此文件格式称为“换行符分隔的JSON”，NDJSON

三个点

…

使JSON无效，因此出现

词法错误

您可以使用

jsonlite:：stream_in（）

来“stream in”JSON行

---

资料 我已经清理了您的示例数据，使其成为有效的JSON，并将其作为

~/desktop/examples1.JSON

{"ID":"12345","Timestamp":"20140101", "Usefulness":"Yes","Code":[{"event1":"A","result":"1"}]}
{"ID":"1A35B","Timestamp":"20140102", "Usefulness":"No","Code":[{"event1":"B","result":"1"}]}
{"ID":"AA356","Timestamp":"20140103", "Usefulness":"No","Code":[{"event1":"B","result":"0"}]}

---

在

“code”

之前真的有新行吗？还是为了可读性？我还假设

…

是您，而不是JSON。如果它们是每行有一个压缩JSON记录的文件，那么它们就是“ndjson”文件，您可以使用

ndjson:：stream_in（）

，它比

jsonlite

对应的文件快，并且总是生成一个“平面”数据帧。如果是这样，这是一个dup，我们需要知道这一点，以便可以将其标记为平面数据帧。@hrbrmstr Yes，请标记为重复问题。

{"ID":"12345","Timestamp":"20140101", "Usefulness":"Yes","Code":[{"event1":"A","result":"1"}]}
{"ID":"1A35B","Timestamp":"20140102", "Usefulness":"No","Code":[{"event1":"B","result":"1"}]}
{"ID":"AA356","Timestamp":"20140103", "Usefulness":"No","Code":[{"event1":"B","result":"0"}]}