在unique中出现R错误。默认（x）unique（）仅适用于向量

我从内置矩阵

state.x77

中创建了一个名为

state

的数据集，其中包含两个连续变量（人口和收入）和两个因子变量（地区和面积）

我使用

taply（）

、

by（）

、

aggregate（）

、和

ave（）

计算了各地区的平均收入，以查看返回对象的格式

但是对

ave（）

的调用给出了错误

unique中出错。默认值（x）：unique（）仅适用于向量

代码是：

## Mean income by region
tapply(state$inc, state$region, mean)
# Northeast         South North Central          West 
# 4570.222       4011.938      4611.083      4702.615 

by(state$inc, state$region, mean)
# state$region: Northeast
#
# [1] 4570.222
# [...]

aggregate(state$inc, list(state$region), mean)
#
#         Group.1        x
# 1     Northeast 4570.222
# 2         South 4011.938
# 3 North Central 4611.083
# 4          West 4702.615

ave(state$inc, state$region, mean)
# Error in unique.default(x) : unique() applies only to vectors

---

为什么会发生错误？如何防止它？

这是一个非常常见的错误，您需要使用命名参数

FUN

：

ave(state$inc, state$region, FUN = mean)

---

否则，

mean

将被解释为另一个分组变量（属于

..

参数至

ave

）

非常感谢。这个错误已经避免了。但我也没有在tapply（）、by（）、aggregate（）命令中使用FUN。那么为什么这些没有发生错误呢？这是因为在

ave

的概要（参数列表）中，

FUN

在

..

之后，所以如果您没有使用

FUN=

专门传递它，那么R将认为它是

..

参数的一部分，并使用默认（

mean

）作为

FUN

参数。