R中带有ggplot2的散点图:
我有以下数据集R中带有ggplot2的散点图:,r,ggplot2,rstudio,scatter-plot,R,Ggplot2,Rstudio,Scatter Plot,我有以下数据集 > y DF GE 2006-12-21 -0.0004659447 -0.009960682 2006-12-22 -0.0009323238 -0.005295208 2006-12-26 -0.0032661785 0.003726377 2006-12-27 0.0042131332 0.002121453 2006-12-28 -0.0009323238 -0.008203228 2006-12-29
> y
DF GE
2006-12-21 -0.0004659447 -0.009960682
2006-12-22 -0.0009323238 -0.005295208
2006-12-26 -0.0032661785 0.003726377
2006-12-27 0.0042131332 0.002121453
2006-12-28 -0.0009323238 -0.008203228
2006-12-29 -0.0135313109 -0.007203842
当我加固它时,它变成了这样
> fortify(y, melt=TRUE)
Index Series Value
1 2006-12-21 DF -0.0004659447
2 2006-12-22 DF -0.0009323238
3 2006-12-26 DF -0.0032661785
4 2006-12-27 DF 0.0042131332
5 2006-12-28 DF -0.0009323238
6 2006-12-29 DF -0.0135313109
7 2006-12-21 GE -0.0099606815
8 2006-12-22 GE -0.0052952078
9 2006-12-26 GE 0.0037263774
10 2006-12-27 GE 0.0021214532
11 2006-12-28 GE -0.0082032284
12 2006-12-29 GE -0.0072038420
现在我想在ggplot2中运行一个散点图。目前,我使用的函数如下
x <- fortify(x, melt=TRUE)
ggplot(data=x) +
geom_point(size=10, aes(x=Series, y=Value, colour=Index))
但我真正想要的是一个散点图,其中DF和GE的值是X轴和Y轴上的坐标,日期用颜色显示
我根本不知道如何修改数据结构来实现这一点。你的意思是这样的吗
library(tidyverse)
df %>%
rownames_to_column("date") %>%
mutate(date = as.Date(date)) %>%
ggplot(aes(x = DF, y = GE)) +
geom_point(aes(colour = date))
样本数据
你是说像这样的事吗
library(tidyverse)
df %>%
rownames_to_column("date") %>%
mutate(date = as.Date(date)) %>%
ggplot(aes(x = DF, y = GE)) +
geom_point(aes(colour = date))
样本数据
我不会使用强化。我会保留您的数据,并执行以下操作:
library(tidyverse)
y %>%
rownames_to_column() %>%
ggplot(aes(x = DF, y = GE, color = index) +
geom_point()
我不会使用强化。我会保留您的数据,并执行以下操作:
library(tidyverse)
y %>%
rownames_to_column() %>%
ggplot(aes(x = DF, y = GE, color = index) +
geom_point()
正是我需要的。谢谢,这正是我需要的。非常感谢。