R中任意函数的参数估计
在R中有一个线性但复杂的函数R中任意函数的参数估计,r,linear-regression,R,Linear Regression,在R中有一个线性但复杂的函数 estimate.value <- function(x, y, z) 现在我有了一个输出值,我想一次估计一两个输入参数。我该怎么做 e、 我知道输出值是5,x=2,y=3,那么如何估计z?或者我知道输出值是5,只知道x=2,我如何估计x和y?你的问题本质上与函数的反转有关。您可以通过使用根查找来实现这一点。关于这一点,请寻找答案 你的问题一点也不清楚:首先你假设你的函数是线性的。所以它只写fx=tu%*%x,其中u和x是向量u是固定的,t是转置算子?什么是
estimate.value <- function(x, y, z)
现在我有了一个输出值,我想一次估计一两个输入参数。我该怎么做
e、 我知道输出值是5,x=2,y=3,那么如何估计z?或者我知道输出值是5,只知道x=2,我如何估计x和y?你的问题本质上与函数的反转有关。您可以通过使用根查找来实现这一点。关于这一点,请寻找答案 你的问题一点也不清楚:首先你假设你的函数是线性的。所以它只写fx=tu%*%x,其中u和x是向量u是固定的,t是转置算子?什么是线性但复杂的?它在变量中是线性的,例如f=a*x+b*y+c*z,还是在参数中是线性的,例如f=a*expx+b*cosx+c*logx。最好只是在你的问题中显示功能。