R 如何将多行重塑为具有多个列的单行
对于那些练习过R 如何将多行重塑为具有多个列的单行,r,dataframe,reshape,R,Dataframe,Reshape,对于那些练习过重塑软件包的人来说,这似乎是一个显而易见的问题,但我正在尝试使用它的功能,但我无法找出正确的语法 让我们使用以下数据帧 df <- data.frame(matrix(1:12,ncol=3),row.names=letters[1:4]) X1 X2 X3 a 1 5 9 b 2 6 10 c 3 7 11 d 4 8 12 谢谢你这里有一个: m <- melt(cbind(df, rn=rownames(df)), id.vars='rn
重塑
软件包的人来说,这似乎是一个显而易见的问题,但我正在尝试使用它的功能,但我无法找出正确的语法
让我们使用以下数据帧
df <- data.frame(matrix(1:12,ncol=3),row.names=letters[1:4])
X1 X2 X3
a 1 5 9
b 2 6 10
c 3 7 11
d 4 8 12
谢谢你这里有一个:
m <- melt(cbind(df, rn=rownames(df)), id.vars='rn')
cast(m, ~ rn + variable)
## value a_X1 a_X2 a_X3 b_X1 b_X2 b_X3 c_X1 c_X2 c_X3 d_X1 d_X2 d_X3
## 1 (all) 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12
(请注意,由于公式被翻转,排列顺序是另一种。)由于您希望将其作为向量,因此无需对其进行
整形。您只需unlist
it,然后使用setNames
相应地设置名称
df.t <- as.data.frame(t(df))
vec <- unlist(df.t, use.names=FALSE) # gives a vector not matrix/data.frame
vec.names <- do.call(paste, c(expand.grid(rownames(df.t), colnames(df.t)), sep="."))
vec <- setNames(vec, vec.names)
# X1.a X2.a X3.a X1.b X2.b X3.b X1.c X2.c X3.c X1.d X2.d X3.d
# 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12
df.t这也可以:
vec <- c(t(df))
names(vec) <- c(outer(colnames(df), rownames(df), paste, sep="."))
## > vec
## X1.a X2.a X3.a X1.b X2.b X3.b X1.c X2.c X3.c X1.d X2.d X3.d
## 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12
vec我会用restrape2
和acast(m,.~variable+rn)
一起使用。我要说的是,@Arun。很抱歉,我不太明白你的意思:)。你可以通过做acast(m,.~rn+variable)
@Emer来翻转结果。我相信我是在上面写的。啊。。。!!!!当我使用expand.grid
解决方案时,我应该想到outer
。很不错的!(+1)来自我。
df.t <- as.data.frame(t(df))
vec <- unlist(df.t, use.names=FALSE) # gives a vector not matrix/data.frame
vec.names <- do.call(paste, c(expand.grid(rownames(df.t), colnames(df.t)), sep="."))
vec <- setNames(vec, vec.names)
# X1.a X2.a X3.a X1.b X2.b X3.b X1.c X2.c X3.c X1.d X2.d X3.d
# 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12
vec <- c(t(df))
names(vec) <- c(outer(colnames(df), rownames(df), paste, sep="."))
## > vec
## X1.a X2.a X3.a X1.b X2.b X3.b X1.c X2.c X3.c X1.d X2.d X3.d
## 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12