R 如何创建与quanteda的交互？

考虑下面的例子

library(quanteda)
library(tidyverse)

tibble(text = c('the dog is growing tall',
                'the grass is growing as well')) %>% 
  corpus() %>% dfm()
Document-feature matrix of: 2 documents, 8 features (31.2% sparse).
       features
docs    the dog is growing tall grass as well
  text1   1   1  1       1    1     0  0    0
  text2   1   0  1       1    0     1  1    1

我想在

dog

和每个句子中的其他标记之间创建一个交互。也就是说，创建特征

狗

，

是狗

，

成长中的狗

，

高狗

，并将它们添加到

dfm

（在我们已有的特征之上）

也就是说，例如，如果句子中同时存在

狗和
狗，那么
狗将等于1（否则为零）。因此，
狗
第一句为1，第二句为0

请注意，我如何仅在句子中包含
dog
时创建交互术语，因此这里不需要
dog grass

如何在
quanteda
中有效地实现这一点？
库（“quanteda”）
##软件包版本：2.1.2
toks您想要什么格式的输出？按术语分类的文档，不包含其他功能？谢谢@KenBenoit。我认为dfm会很棒。因此，在我们的示例中，DFM将有以下列：
the
，
dog
，
is
，
growing
，
high
，
grass
，
as
，
well
和
dog
，
is dog
，
growing dog
，
high dog
。我认为这些变量可以在
tokens（）
级别创建，但我不确定（
tokens\u skipgram（）
如何在这里创建许多不相关的交互），因此规则是：如果句子（即quanteda文档）包含
dog
，然后将句子中的所有标记与
dog
交互。我知道，如果
cbind
调用中的两个DFM包含重叠的列名（即单词），则以后可能会出现问题。我们可以通过cbind-ed-dfm避免重复吗？是的，只需在cbind-ed-dfm上调用
dfm\u compress（）
，它将合并重复的功能。