dplyr 0.7.5 select（）行为中的更改

使用命名向量指定列时，dplyr 0.7.5中的select返回与dplyr 0.7.4不同的结果

library(dplyr)                               
df <- data.frame(a = 1:5, b = 6:10, c = 11:15)
print(df)                                     
#>   a  b  c
#> 1 1  6 11
#> 2 2  7 12
#> 3 3  8 13
#> 4 4  9 14
#> 5 5 10 15

# a named vector
cols <- c(x = 'a', y = 'b', z = 'c')          
print(cols)                                   
#>  x   y   z 
#> "a" "b" "c"

# with dplyr 0.7.4
# returns column names with vector values
select(df, cols)                              
#>   a  b  c
#> 1 1  6 11
#> 2 2  7 12
#> 3 3  8 13
#> 4 4  9 14
#> 5 5 10 15

# with dplyr 0.7.5
# returns column names with vector names
select(df, cols)                              
#>   x  y  z
#> 1 1  6 11
#> 2 2  7 12
#> 3 3  8 13
#> 4 4  9 14
#> 5 5 10 15

这是一个bug还是一个特性？

在我看来，它在0.7.4中可能被认为是一个bug，现在已经修复/更方便用户使用

随着tidyselect的出现，逻辑变得更加复杂。 如果将dplyr：：select_vars与新的tidyselect：：vars_select进行比较，这些是0.7.4和0.7.5中dplyr：：：select.data.frame分别使用的变体，您会发现下面的行丢失了0.7.4中命名和引用字符串的名称：

ind_list <- map_if(ind_list, is_character, match_var, table = vars)

# example:
dplyr:::select.data.frame(mtcars, c(a = "mpg", b = "disp"))

有一行代码处理c的使用：

现在使用tidyselect，我们有一些额外的处理，请参阅

特别是，vars_select_eval有下面一行，其中处理c的使用：

与上面使用rlang：：eval_tidy时不同，is_字符在后续代码中不再有效

---

如果您在rlang中查看这些函数，那么鉴于上述情况，overscope_eval_next被软性弃用以支持eval_tidy可能会让您感到困惑。但在这里，我想tidyselect还没有被清理，但命名不一致等问题也必须得到解决，所以这不仅仅是一行调用的重写。但最终，eval_tidy现在可以用同样的方式使用，而且很可能会用同样的方式使用。

我在发行说明中看到：dplyr现在依赖于新的tidyselect软件包来启用select、rename、pull及其变体2896。可能是意外的副作用。这可能是显而易见的，也不能回答问题，但仅供参考，您可以使用selectdf、unnamecolsrenamedf、cols返回到旧行为，但不起作用

dplyr:::select.data.frame(mtcars, c(a = mpg, b = disp))
# (here the names are indeed "a" and "b" afterwards)

ind_list <- map_if(ind_list, !is_helper, eval_tidy, data = names_list)

[[1]]
 a      b 
 "mpg" "disp" 

ind_list <- map_if(quos, !is_helper, overscope_eval_next, overscope = overscope)

[[1]]
a b   # these are the names
1 3   # these are the positions of the selected cols