如何将网站中的表格数据刮到R中？
我正在从事一个项目，目前需要我每天访问此网站（），并手动将每一天的如何将网站中的表格数据刮到R中？,r,dataframe,web-scraping,tableau-api,python,R,Dataframe,Web Scraping,Tableau Api,Python,我正在从事一个项目，目前需要我每天访问此网站（），并手动将每一天的日期和UVA阳性病例值添加到数据框中。我是否可以在R中运行一个代码，创建date和UVA阳性病例的数据框，而不必每天手动添加新数据？我知道有，但这是我不熟悉的python。查找rvest/xml2以获取可解析的HTML。不幸的是，对于Tableau/PowerBI应用程序，这并不是直接的。对于这样带有内置对象的页面，最好访问底层数据 你强调的另一个答案是正确的。获取JSON格式的数据（通常来自API请求）并提取所需的值。但是，您会
日期UVA阳性病例dateUVA阳性病例的数据框，而不必每天手动添加新数据？我知道有，但这是我不熟悉的python。查找rvest/xml2以获取可解析的HTML。不幸的是，对于Tableau/PowerBI应用程序，这并不是直接的。对于这样带有内置对象的页面，最好访问底层数据
你强调的另一个答案是正确的。获取JSON格式的数据（通常来自API请求）并提取所需的值。但是，您会发现另一个问题是会话ID不是持久的。当您访问页面的URL时，可能需要捕获所有XHR对象，然后通过一些混乱的逻辑来识别正确的对象
（如果需要查看页面访问中访问的所有资源，请在浏览器中按F12，然后转到“网络”选项卡。）
在这个阶段，询问Tableau作者API是否公开，或者他们是否可以在报告中提供数据集下载功能，可能不会有什么坏处
祝你好运。查找rvest/xml2以获取可解析的HTML。不幸的是，对于Tableau/PowerBI应用程序，这并不是直接的。对于这样带有内置对象的页面，最好访问底层数据
你强调的另一个答案是正确的。获取JSON格式的数据（通常来自API请求）并提取所需的值。但是，您会发现另一个问题是会话ID不是持久的。当您访问页面的URL时，可能需要捕获所有XHR对象，然后通过一些混乱的逻辑来识别正确的对象
（如果需要查看页面访问中访问的所有资源，请在浏览器中按F12，然后转到“网络”选项卡。）
在这个阶段，询问Tableau作者API是否公开，或者他们是否可以在报告中提供数据集下载功能，可能不会有什么坏处
祝你好运。你需要获得表格URL，它是：
从这里开始，您需要执行以下流程（与相同）：
- 调用以下url：
GET https://public.tableau.com/views/S07StuP58/Dashboard1?:embed=y&:showVizHome=no
- 使用id
tsConfigContainer从textarea
提取JSON内容
- 使用会话id生成url
POST https://public.tableau.com/{vizql_path}/bootstrapSession/sessions/{session_id}
- 从最初不是JSON的响应中提取JSON数据（使用正则表达式分割数据）
- 从大型JSON配置中提取数据，这并不简单，因为所有字符串数据都位于单个数组中。您需要从各个字段获取数据索引，以便能够将数据拆分为列，然后构建数据框架
此视图上有许多“工作表”，因此我制作了一个脚本，提示用户选择一个，以便您可以检查哪一个对您更方便：
library(rvest)
library(rjson)
library(httr)
library(stringr)
#replace the hostname and the path if necessary
host_url <- "https://public.tableau.com"
path <- "/views/UVACOVIDTracker/Summary"
body <- read_html(modify_url(host_url,
path = path,
query = list(":embed" = "y",":showVizHome" = "no")
))
data <- body %>%
html_nodes("textarea#tsConfigContainer") %>%
html_text()
json <- fromJSON(data)
url <- modify_url(host_url, path = paste(json$vizql_root, "/bootstrapSession/sessions/", json$sessionid, sep =""))
resp <- POST(url, body = list(sheet_id = json$sheetId), encode = "form")
data <- content(resp, "text")
extract <- str_match(data, "\\d+;(\\{.*\\})\\d+;(\\{.*\\})")
info <- fromJSON(extract[1,1])
data <- fromJSON(extract[1,3])
worksheets = names(data$secondaryInfo$presModelMap$vizData$presModelHolder$genPresModelMapPresModel$presModelMap)
for(i in 1:length(worksheets)){
print(paste("[",i,"] ",worksheets[i], sep=""))
}
selected <- readline(prompt="select worksheet by index: ");
worksheet <- worksheets[as.integer(selected)]
print(paste("you selected :", worksheet, sep=" "))
columnsData <- data$secondaryInfo$presModelMap$vizData$presModelHolder$genPresModelMapPresModel$presModelMap[[worksheet]]$presModelHolder$genVizDataPresModel$paneColumnsData
i <- 1
result <- list();
for(t in columnsData$vizDataColumns){
if (is.null(t[["fieldCaption"]]) == FALSE) {
paneIndex <- t$paneIndices
columnIndex <- t$columnIndices
if (length(t$paneIndices) > 1){
paneIndex <- t$paneIndices[1]
}
if (length(t$columnIndices) > 1){
columnIndex <- t$columnIndices[1]
}
result[[i]] <- list(
fieldCaption = t[["fieldCaption"]],
valueIndices = columnsData$paneColumnsList[[paneIndex + 1]]$vizPaneColumns[[columnIndex + 1]]$valueIndices,
aliasIndices = columnsData$paneColumnsList[[paneIndex + 1]]$vizPaneColumns[[columnIndex + 1]]$aliasIndices,
dataType = t[["dataType"]],
stringsAsFactors = FALSE
)
i <- i + 1
}
}
dataFull = data$secondaryInfo$presModelMap$dataDictionary$presModelHolder$genDataDictionaryPresModel$dataSegments[["0"]]$dataColumns
cstring <- list();
for(t in dataFull) {
if(t$dataType == "cstring"){
cstring <- t
break
}
}
data_index <- 1
name_index <- 1
frameData <- list()
frameNames <- c()
for(t in dataFull) {
for(index in result) {
if (t$dataType == index["dataType"]){
if (length(index$valueIndices) > 0) {
j <- 1
vector <- character(length(index$valueIndices))
for (it in index$valueIndices){
vector[j] <- t$dataValues[it+1]
j <- j + 1
}
frameData[[data_index]] <- vector
frameNames[[name_index]] <- paste(index$fieldCaption, "value", sep="-")
data_index <- data_index + 1
name_index <- name_index + 1
}
if (length(index$aliasIndices) > 0) {
j <- 1
vector <- character(length(index$aliasIndices))
for (it in index$aliasIndices){
if (it >= 0){
vector[j] <- t$dataValues[it+1]
} else {
vector[j] <- cstring$dataValues[abs(it)]
}
j <- j + 1
}
frameData[[data_index]] <- vector
frameNames[[name_index]] <- paste(index$fieldCaption, "alias", sep="-")
data_index <- data_index + 1
name_index <- name_index + 1
}
}
}
}
df <- NULL
lengthList <- c()
for(i in 1:length(frameNames)){
lengthList[i] <- length(frameData[[i]])
}
max <- max(lengthList)
for(i in 1:length(frameNames)){
if (length(frameData[[i]]) < max){
len <- length(frameData[[i]])
frameData[[i]][(len+1):max]<-""
}
df[frameNames[[i]]] <- frameData[i]
}
options(width = 1200)
df <- as.data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE)
print(df)
我不知道工作表会是“Pos所有UVA计数行”和“Pos学生计数行”
同样的脚本是用以下语言编写的：
编辑：我改进了脚本，以包含别名值，从而提供更多数据
我已经制作了一个包含Python和R脚本的repo，您需要获取tableau URL，它是：
从这里开始，您需要执行以下流程（与相同）：
- 调用以下url：
GET https://public.tableau.com/views/S07StuP58/Dashboard1?:embed=y&:showVizHome=no
- 使用id
tsConfigContainer从textarea
提取JSON内容
- 使用会话id生成url
POST https://public.tableau.com/{vizql_path}/bootstrapSession/sessions/{session_id}
- 从最初不是JSON的响应中提取JSON数据（使用正则表达式分割数据）
- 从大型JSON配置中提取数据，这并不简单，因为所有字符串数据都位于单个数组中。您需要从各个字段获取数据索引，以便能够将数据拆分为列，然后构建数据框架
此视图上有许多“工作表”，因此我制作了一个脚本，提示用户选择一个，以便您可以检查哪一个对您更方便：
library(rvest)
library(rjson)
library(httr)
library(stringr)
#replace the hostname and the path if necessary
host_url <- "https://public.tableau.com"
path <- "/views/UVACOVIDTracker/Summary"
body <- read_html(modify_url(host_url,
path = path,
query = list(":embed" = "y",":showVizHome" = "no")
))
data <- body %>%
html_nodes("textarea#tsConfigContainer") %>%
html_text()
json <- fromJSON(data)
url <- modify_url(host_url, path = paste(json$vizql_root, "/bootstrapSession/sessions/", json$sessionid, sep =""))
resp <- POST(url, body = list(sheet_id = json$sheetId), encode = "form")
data <- content(resp, "text")
extract <- str_match(data, "\\d+;(\\{.*\\})\\d+;(\\{.*\\})")
info <- fromJSON(extract[1,1])
data <- fromJSON(extract[1,3])
worksheets = names(data$secondaryInfo$presModelMap$vizData$presModelHolder$genPresModelMapPresModel$presModelMap)
for(i in 1:length(worksheets)){
print(paste("[",i,"] ",worksheets[i], sep=""))
}
selected <- readline(prompt="select worksheet by index: ");
worksheet <- worksheets[as.integer(selected)]
print(paste("you selected :", worksheet, sep=" "))
columnsData <- data$secondaryInfo$presModelMap$vizData$presModelHolder$genPresModelMapPresModel$presModelMap[[worksheet]]$presModelHolder$genVizDataPresModel$paneColumnsData
i <- 1
result <- list();
for(t in columnsData$vizDataColumns){
if (is.null(t[["fieldCaption"]]) == FALSE) {
paneIndex <- t$paneIndices
columnIndex <- t$columnIndices
if (length(t$paneIndices) > 1){
paneIndex <- t$paneIndices[1]
}
if (length(t$columnIndices) > 1){
columnIndex <- t$columnIndices[1]
}
result[[i]] <- list(
fieldCaption = t[["fieldCaption"]],
valueIndices = columnsData$paneColumnsList[[paneIndex + 1]]$vizPaneColumns[[columnIndex + 1]]$valueIndices,
aliasIndices = columnsData$paneColumnsList[[paneIndex + 1]]$vizPaneColumns[[columnIndex + 1]]$aliasIndices,
dataType = t[["dataType"]],
stringsAsFactors = FALSE
)
i <- i + 1
}
}
dataFull = data$secondaryInfo$presModelMap$dataDictionary$presModelHolder$genDataDictionaryPresModel$dataSegments[["0"]]$dataColumns
cstring <- list();
for(t in dataFull) {
if(t$dataType == "cstring"){
cstring <- t
break
}
}
data_index <- 1
name_index <- 1
frameData <- list()
frameNames <- c()
for(t in dataFull) {
for(index in result) {
if (t$dataType == index["dataType"]){
if (length(index$valueIndices) > 0) {
j <- 1
vector <- character(length(index$valueIndices))
for (it in index$valueIndices){
vector[j] <- t$dataValues[it+1]
j <- j + 1
}
frameData[[data_index]] <- vector
frameNames[[name_index]] <- paste(index$fieldCaption, "value", sep="-")
data_index <- data_index + 1
name_index <- name_index + 1
}
if (length(index$aliasIndices) > 0) {
j <- 1
vector <- character(length(index$aliasIndices))
for (it in index$aliasIndices){
if (it >= 0){
vector[j] <- t$dataValues[it+1]
} else {
vector[j] <- cstring$dataValues[abs(it)]
}
j <- j + 1
}
frameData[[data_index]] <- vector
frameNames[[name_index]] <- paste(index$fieldCaption, "alias", sep="-")
data_index <- data_index + 1
name_index <- name_index + 1
}
}
}
}
df <- NULL
lengthList <- c()
for(i in 1:length(frameNames)){
lengthList[i] <- length(frameData[[i]])
}
max <- max(lengthList)
for(i in 1:length(frameNames)){
if (length(frameData[[i]]) < max){
len <- length(frameData[[i]])
frameData[[i]][(len+1):max]<-""
}
df[frameNames[[i]]] <- frameData[i]
}
options(width = 1200)
df <- as.data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE)
print(df)
我不知道工作表会是“Pos所有UVA计数行”和“Pos学生计数行”
同样的脚本是用以下语言编写的：
编辑：我改进了脚本，以包含别名值，从而提供更多数据
我已经做了一个repo，包括Python和R脚本