R stats包中的predict（）-目前忽略se.fit和interval

对于GLM模型，除了绘制预测区间外，还有其他选择吗

我尝试使用ind predict（model）创建上下界，但忽略了参数“interval”

---

提前感谢

您是否在预测方法中尝试过

type=“response”

？您还可以提供一些代码，向我们展示您迄今为止所做的尝试。谢谢。我试图得到一个类似于使用stat_smooth（se=TRUE）得到的图，但是使用预测间隔而不是CI。谢谢。我试图得到一个类似于使用stat_smooth（se=TRUE）得到的图，但是使用预测间隔而不是CI。我还想用幂律平滑，但无法得到

code

stat\u平滑（method='nls'，model='y~a*x^b'，se=TRUE）

code

来绘制CI，更不用说填充它了，所以我试图自己计算预测区间。Predict.nls似乎用于使用参数间隔。最后，我用glm对功率模型进行了近似，并用predict.glm（SE=TRUE）得到了SE，计算了边界，并用geom_ribbon绘制了它们。再次感谢您在预测方法中尝试了

type=“response”

？您还可以提供一些代码，向我们展示您迄今为止所做的尝试。谢谢。我试图得到一个类似于使用stat_smooth（se=TRUE）得到的图，但是使用预测间隔而不是CI。谢谢。我试图得到一个类似于使用stat_smooth（se=TRUE）得到的图，但是使用预测间隔而不是CI。我还想用幂律平滑，但无法得到

code

stat\u平滑（method='nls'，model='y~a*x^b'，se=TRUE）

code

来绘制CI，更不用说填充它了，所以我试图自己计算预测区间。Predict.nls似乎用于使用参数间隔。最后，我用glm对功率模型进行了近似，并用predict.glm（SE=TRUE）得到了SE，计算了边界，并用geom_ribbon绘制了它们。再次感谢