索赔数据泊松固定随机效应的R码
我有五年的索赔频率面板数据，包括年龄、cc、汽车品牌、，被保险人的年龄和性别以及地理区域。我已经运行了泊松回归来模拟R中的索赔频率。现在我想测试R中的泊松固定效应和随机效应。我做了一些研究工作，并发现了相关代码：fm您需要先列出如何组织数据，即提供索赔数据泊松固定随机效应的R码,r,R,我有五年的索赔频率面板数据，包括年龄、cc、汽车品牌、，被保险人的年龄和性别以及地理区域。我已经运行了泊松回归来模拟R中的索赔频率。现在我想测试R中的泊松固定效应和随机效应。我做了一些研究工作，并发现了相关代码：fm您需要先列出如何组织数据，即提供str（pData）。我的数据集由584名保单持有人组成。我记录了他们在5年期间的索赔频率（他们有索赔或没有索赔的年份）。预测因素包括年龄、被保险人性别、品牌、cc和车辆年龄以及地理区域。我都用MS excel进行了组织。我已将我的数据集导入R。如何从
str（pData）str