R ggplot水平减淡条形图顺序

我想创建一个简单的水平条形图与道奇酒吧，但我与单杠的顺序挣扎。当我做叠加或减淡的正常条形图时，我可以通过设置有用的因子级别和根据相应变量对数据帧排序，轻松控制条形图的顺序。但是，数据框的顺序似乎对水平图中条形图的顺序没有任何影响。 我发现了一些类似的问题，但我不确定它们是否与我的问题相符——情节看起来有点不同

df1 <- data.frame (year = as.factor(c(rep(2015,3),rep(2016,3),rep(2017,3))),
value = c(50,30,20,60,70,40,20,50,80),
set = rep(c("A","B","C"),3) )

ggplot() + geom_bar(data= df1, aes(y=value, x=set, fill=year), 
stat="identity", position="dodge" ) +
coord_flip()

我想要的是一个水平图，上面显示2015年的条形图，底部显示2017年的条形图。有趣的是，当我省略coord_flip时，这些条是按这种方式排列的，但我需要图是水平的。 以这种方式排列数据不会改变绘图：

df1 <- df1[rev(order(df1$year)),]

我很感谢您的提示：

你已经发现了ggplot2的一个特点——coord_flip之后的酒吧顺序变得有点不直观。要改变它，您必须颠倒df1$year中因子水平的顺序，而不仅仅是值本身。见下文：

图书馆GGPLOT2 df1[1]2015 2016 2017 df1$年 你已经发现了ggplot2的一个特点——coord_flip之后的酒吧顺序变得有点不直观。要改变它，您必须颠倒df1$year中因子水平的顺序，而不仅仅是值本身。见下文：

图书馆GGPLOT2 df1[1]2015 2016 2017

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df1$年完美，非常感谢！我试图改变因子水平，但guidesfill=guide\u legendreverse=TRUE确实起到了作用。不久前我也遇到过类似的问题，但我完全忘记了这句改变传奇顺序的好话：太好了，非常感谢！我试图改变因子水平，但guidesfill=guide\u legendreverse=TRUE确实起到了作用。不久前我也遇到过类似的问题，但我完全忘记了这句改变图例顺序的漂亮的话：