R使用同一库给出的不同力矩

我正在使用

R

和库

矩

生成一个小数据集，并计算数据的四个初始矩：

卑鄙

变异

偏斜

库尔斯多病

代码如下所示。我为PRNG设置了一个随机种子，并使用正态分布生成1000个数据点。
然后，我用两种方式打印四个时刻。首先，我打印，然后单独打印。然后，我使用该方法打印它们

库（时刻）
种子集（123）
x=rnorm（1000，sd=0.02）
打印（平均值（x））；
打印（var（x））；
打印（偏度（x））
打印（峰度（x））
打印（矩：：所有.moments（x，order.max=4））

输出如下所示

print（平均值（x））；
0.0003225573
打印（var（x））；
0.0003933836
打印（偏斜度（x））；
0.06529391
打印（峰度（x））；
2.925747
打印（矩：：all.moments（x，order.max=4））；
100000E+003.225573e-043.930942e-048.889998e-074.527577e-07

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人们可能会注意到，两种方法的偏度和峰度都是不同的

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我的问题是：为什么他们给出不同的结果？哪一个结果是正确的？

@Joran即使我在

all.moments

上使用中心选项或绝对选项，结果也会不同。您是否建议其他软件包？您应该直接编程公式。它们并不难，但是有多种定义，所以你可以自己做来匹配你喜欢的定义。是的，我很容易做到。可能更好option@Joran即使我在

all.moments

上使用中心选项或绝对选项，结果也是不同的。您是否建议使用其他软件包？您应该直接编程公式。它们并不难，但是有多种定义，所以你可以自己做来匹配你喜欢的定义。是的，我很容易做到。也许是更好的选择