dplyr重播-未找到变量

首先，以下是我使用的数据

tbl_df

（简化）：

> mytbldf
Source: local data frame [6 x 5]

  iso2c country year     var1      var2
1    BI Burundi 2011 4.486265  6.693711
2    BI Burundi 2012 3.939242  5.330326
3    BI Burundi 2013 4.286439  5.747370
4    UG  Uganda 2011 3.998849 10.025680
5    UG  Uganda 2012 4.606198 13.416311
6    UG  Uganda 2013 4.746322 15.981362

我想（用tidyr的措辞）将年份变量分布在

var1

和

var2

上。 经过一些（…）迭代，我发现了一种有效的语法：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year, measure.var = c("var1","var2"))
  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

三个问题：

1）如果我没有指定

measure.var=

，我会得到以下错误：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year)
Using iso2c, country as id variables
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'year' not found

为什么呢？从

重铸

的人那里，我假设它将把

度量.var

作为所有其他变量

2）那么，有没有办法避免指定

measure.var

？在我的实际情况中，有太多的变量，名称太长，无法显式指定它们

---

3）是否有更好/更简单的方法使用我缺少的

restrape2

或

tidyr

来实现这一点

您可以尝试

devel

版本的

data.table

，它可以容纳多个

value.var

列

library(data.table)#v1.9.5+
dcast(setDT(mytbldf), iso2c+country~year, value.var=c('var1', 'var2'))
#    iso2c country 2011_var1 2012_var1 2013_var1 2011_var2 2012_var2 2013_var2
#1:    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
#2:    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

或者使用

base R

reshape(mytbldf, idvar=c('iso2c', 'country'), timevar='year', 
                 direction='wide')
#  iso2c country var1.2011 var2.2011 var1.2012 var2.2012 var1.2013 var2.2013
#1    BI Burundi  4.486265  6.693711  3.939242  5.330326  4.286439   5.74737
#4    UG  Uganda  3.998849 10.025680  4.606198 13.416311  4.746322  15.98136

关于

recast

它只是

melt

+

dcast

。因此，如果您没有在

melt

中指定

id.var

或

measure.var

，则

long

格式将不同于您预期的格式。对于

recast

，您可以将

id.var

指定为

  library(reshape2)
  recast(mytbldf, id.var=c('iso2c', 'country', 'year'),
            iso2c+country~variable+year)
  #  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
  #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
  #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

此外，如果您知道列索引，则比键入名称更容易

 recast(mytbldf, measure.var=4:5,  iso2c+country~variable+year)
 #   iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
 #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
 #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

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Re：你的第三个问题，我认为在

tidyr

中没有。在

tidyr

中执行此操作需要为每个要传播的变量单独调用

spread

（在示例中为两个，但在实际数据中听起来更像），然后组合结果。根据，您的数据已经是整洁的，这可能就是为什么不支持这种操作的原因。@SamFirke:您是对的，数据确实已经是整洁的。我现在需要做的是最后一步，在这一步中，我必须生成（混乱的）输出，这些输出可以注入到XLS电子表格中