R 斯皮尔曼-成对相关

我有一个看起来像这样的数据框（真正的数据框有7000多行和17列）：

我想对每一列进行两两spearman关联，并提取每一对比较的相关系数估计值

我尝试了rcor函数，但输出为NA：

rcor.test(data.matrix(data), method = "spearman")

      V1        V2        V3      V4
V1    ******    NA        NA      NA
V2    <0.001    *****     NA      NA
V3    <0.001    <0.001    *****   NA
V3    <0.001    <0.001    <0.001  *****

rcor.test（data.matrix（data），method=“spearman”）
V1 V2 V3 V4
V1*******NA-NA-NA-NA
V2我遇到了类似的问题，并且
use=“pairwise.complete.obs”
解决了它
您的数据的类别是什么，例如
sapply（数据，类别）
给了您什么？在您的示例中，
rcor.test（data，method=“spearman”）
工作得很好。尽管上面的三角形应该是
NA
，如果相关性很低，下面的三角形可能有效。无论哪种方式，如果您有
factor
类，
data.matrix
将不正确地转换它们。这些类都是数值的。如果我对两列使用简单的cor.test，它工作正常。它与您提供的数据集一起工作正常。你可能还应该提到你正在使用的软件包。是的，我理解。我刚才说，在问题本身中加入这一点可能是有用的。不管怎样，我都不能重现你的错误。
rcor.test(data.matrix(data), method = "spearman")

      V1        V2        V3      V4
V1    ******    NA        NA      NA
V2    <0.001    *****     NA      NA
V3    <0.001    <0.001    *****   NA
V3    <0.001    <0.001    <0.001  *****