使用colwise，R中ddply中的is.numeric进行分位数计算

我在R中工作，试图在ddply中使用colwise（function，is.numeric）命令，但我无法让它对特定的分位数工作。我想要第25个分位数，但是当你在多个数字列上做这个函数时，我不能让它工作

以下是我正在使用的示例：

d <- data.frame(groups=c(rep("A",4), rep("B",4), rep("C",4)),
        otu1 = runif(12, min=0, max=100),
        otu2 = runif(12, min=0, max=100),
        otu3 = runif(12, min=0, max=100)
        )

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d我们可以尝试使用
数据表

library(data.table)
setDT(d)[,lapply(.SD, quantile, probs=0.75) , groups]


或者使用
dplyr

library(dplyr)
d %>%
  group_by(groups) %>% 
  summarise_each(funs(quantile(., probs=0.75)))

是否需要将
用作.numeric
？。Is numeric只返回真/假值。Is.numeric以colwise方式工作——这样，它跨所有数值列执行该函数。在我较大的数据集中，我通常会使用is.numeric.Got跳过其他分类列（例如“group”列）。我不明白
colwise
的第二个参数是限制其效果的逻辑向量。
library(data.table)
setDT(d)[,lapply(.SD, quantile, probs=0.75) , groups]

library(dplyr)
d %>%
  group_by(groups) %>% 
  summarise_each(funs(quantile(., probs=0.75)))