如何使用purrr从两个元素的列表中提取元素？

我正在使用

quanteda

的朴素贝叶斯模型（

textmodel\u nb

）进行一些文本分类

模型的输出之一是一个列表，其中包含每个类的概率。也就是说，如果

nb

是我的模型，我看到了

 > str(nb$PcGw)
 num [1:2, 1:462] 0.9446 0.0554 0.9259 0.0741 0.2932 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ classes : chr [1:2] "FALSE" "TRUE"
  ..$ features: chr [1:462] "hello" "john" "jan" "index" ..

在列表中翻阅会得到如下结果

 nb$PcGw
       features
classes         ny        john
  FALSE 0.94457605 0.92594799
  TRUE  0.05542395 0.07405201

我想用

purr

来提取这些信息，并提出一个

data\u框架

variable    P_TRUE     P_FALSE
'ny'        0.05542395 0.94457605
'john'      0.07405201 0.92594799

然而，我无法做到这一点。有人能帮我一下吗

下面是一个使用quanteda自己的示例的工作示例：

txt <- c(d1 = "Chinese Beijing Chinese",
         d2 = "Chinese Chinese Shanghai",
         d3 = "Chinese Macao",
         d4 = "Tokyo Japan Chinese",
         d5 = "Chinese Chinese Chinese Tokyo Japan")
trainingset <- dfm(txt, tolower = FALSE)
trainingclass <- factor(c("Y", "Y", "Y", "N", NA), ordered = TRUE)

## replicate IIR p261 prediction for test set (document 5)
nb_test <- textmodel_nb(trainingset, trainingclass)

str(nb_test$PcGw)

 num [1:2, 1:6] 0.659 0.341 0.562 0.438 0.562 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ classes : chr [1:2] "Y" "N"
  ..$ features: chr [1:6] "Chinese" "Beijing" "Shanghai" "Macao"

txt如果我们需要获得转置并格式化列，使用
%%>%%
，转置矩阵，转换为
数据帧
，添加一列行名（
行名到列
），并在必要时重命名

library(tidyverse)
nb_test$PwGc %>% 
     t %>% 
     as.data.frame %>% 
     rownames_to_column('variable') %>% 
     rename_at(2:3, ~ paste0("P_", c(TRUE, FALSE)))

基于与OP的通信，如果我们需要在
%%>%%
中嵌套一些语句，请使用
{}

nb_test$PcGw %>% 
      t %>%
      as.data.frame() %>% 
      {as_tibble(rownames_to_column(., 'variable'))}

或者只是使用

nb_test$PcGw %>%
    t %>% 
    as.data.frame() %>% 
    rownames_to_column(., 'variable') %>% 
    as_tibble() 

为什么不转置nb_测试$PcGw？类似于
data.frame（t（nb_test$PwGc））
如果您在管道中需要它
nb_test$PwGc%%t%%>%as.data.frame%%rownames_to_column（'variable'）%%>%rename_at（2:3，~paste0（“P_u”），c（TRUE，FALSE））
@NOOBIE我想您需要将它放在
{}
中我的意思是
nb PcGw%%>%t%%>%as.data.frame（）%%>{（rownames_to_column（，'variable'））}
由于对
%>%
BTW中的参数进行了计算，您的
map_chr
在矩阵的各个元素而不是列中循环，即
nb$PcGw%>%map（，.x）