R:length（abs（t1）>1.97）返回总数_R

R:length（abs（t1）>1.97）返回总数

R:length（abs（t1）>1.97）返回总数,r,R,我试图计算t1中大于1.97的绝对值的长度，但它总是返回t1的总数。如何处理这个问题？长度将始终返回与t1相同的数字。要计算t1中有多少值大于1.97，请使用sum 例如，在下面的向量中，尝试计算大于5的值的数量 x <- 1:10 length(x > 5) #[1] 10 sum(x > 5) #[1] 5 length将始终返回与t1相同的数字。要计算t1中有多少值大于1.97，请使用sum 例如，在下面的向量中，尝试计算大于5的值的数量 x <- 1:10

我试图计算t1中大于1.97的绝对值的长度，但它总是返回t1的总数。如何处理这个问题？长度将始终返回与t1相同的数字。要计算t1中有多少值大于1.97，请使用sum

例如，在下面的向量中，尝试计算大于5的值的数量

x <- 1:10

length(x > 5)
#[1] 10

sum(x > 5)
#[1] 5

length将始终返回与t1相同的数字。要计算t1中有多少值大于1.97，请使用sum

例如，在下面的向量中，尝试计算大于5的值的数量

x <- 1:10

length(x > 5)
#[1] 10

sum(x > 5)
#[1] 5

您可以将lengthabst1>1.97替换为子集，即t1[abst1>1.97]以获得大于1.97的值的数量

t1 <- c(2.98, 1.96, 1.97, 2.26)

length(t1[abs(t1)>1.97])/length(t1)

因此，对于上述示例，结果为0.5。

您可以用子集替换lengthabst1>1.97，即t1[abst1>1.97]以获得大于1.97的值的数量

t1 <- c(2.98, 1.96, 1.97, 2.26)

length(t1[abs(t1)>1.97])/length(t1)

对于上面的例子，结果是0.5。

我们也可以这样做

sum( t1 > 1.97 | t1 < -1.97)

我们也可以这样做

sum( t1 > 1.97 | t1 < -1.97)

非常感谢你！很高兴能帮上忙！点击左边的复选标记，您可以自由选择：-每篇文章只能接受一个答案。非常感谢！很高兴能帮上忙！点击左边的复选标记，您可以自由选择：-每篇文章只能接受一个答案。