对R中具有相同域范围的不同长度向量求平均值

我有一个看起来像代码中显示的数据集

我保证变量的“（var）x”（domain）始终在0和1之间。“（var）y”（co域）可以变化，但也有界，但范围更大

我试图得到“（var）x”的平均值，但不同变量的平均值

我想要某种选择性平均，不知道如何在R中实现

ax=c(0.11,0.22,0.33,0.44,0.55,0.68,0.89)
ay=c(0.2,0.4,0.5,0.42,0.5,0.43,0.6)

bx=c(0.14,0.23,0.46,0.51,0.78,0.91)
by=c(0.1,0.2,0.52,0.46,0.4,0.41)

qx=c(0.12,0.27,0.36,0.48,0.51,0.76,0.79,0.97)
qy=c(0.03,0.2,0.52,0.4,0.45,0.48,0.61,0.9)

a<-list(ax,ay)
b<-list(bx,by)
q<-list(qx,qy)

及

avgd_y

将包含

求出

ay

和

by

在0.12处的值，并求出

ay

、

by

和

qy

的平均值

对于元素数最多的向量中的所有值也是如此

我在R怎么做

注：这是一个玩具数据集，我的数据集分布在文件中，我用一个自定义函数读取它们，但原始数据可用，如下面的代码所示

编辑：

一些澄清：

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avgd_y

将具有最大向量的长度，例如，在上述情况下，

avgd_y

将是

（ay'+by'+qy）/3

，其中

ay'

和

by'

将是具有

c（ay（qx（i））

和

c（by（qx（i））

的向量，对于长度从1到

qx

，

ay'

和

by'

将在

qx

的数据点处插值上述示例中的id avgd_y是如何计算的？它看起来与QX相同，请参见更新的问题。上面示例中的id avgd_y是如何计算的？它看起来和QX一样，请参见更新的问题。

avgd_x = c(0.12,0.27,0.36,0.48,0.51,0.76,0.79,0.97)