在R中使用read.csv跳过特定行

在将csv文件导入R中的数据框时，我希望跳过csv文件的第一行和第三行

在原始文件中，我的标题位于第2行

使用read.csv中的skip参数，我可以跳过第一行并将header参数设置为TRUE，因为我的数据帧中仍然有原始文件的第三行

有人能建议如何跳过R中的多个特定行吗？下面是我能够拼凑起来的内容

我可以向skip参数传递一个向量，指定要忽略的确切行吗

prach <- read.csv("RSRAN104_-_PRACH_Propagation_Delay-PLMN-day-rsran_RU50EP1_reports_RSRAN104_xml-2016_08_23-21_33_03__604.csv", header = TRUE, sep = ",", stringsAsFactors = FALSE, skip = 1)

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prach一种方法是使用两个
read.csv
命令，第一个命令读取标题，第二个命令读取数据：

headers = read.csv(file, skip = 1, header = F, nrows = 1, as.is = T)
df = read.csv(file, skip = 3, header = F)
colnames(df)= headers

我创建了以下文本文件来测试这一点：

do not read
a,b,c
previous line are headers
1,2,3
4,5,6

结果是：

> df
  a b c
1 1 2 3
2 4 5 6

我的完美解决方案：

#' read csv table, wrapper of \code{\link{read.csv}}
#' @description read csv table, wrapper of \code{\link{read.csv}}
#' @param tolower whether to convert all column names to lower case
#' @param skip.rows rows to skip (1 based) before read in, eg 1:3
#' @return returns a data frame
#' @export
ez.read = function(file, ..., skip.rows=NULL, tolower=FALSE){
    if (!is.null(skip.rows)) {
        tmp = readLines(file)
        tmp = tmp[-(skip.rows)]
        tmpFile = tempfile()
        on.exit(unlink(tmpFile))
        writeLines(tmp,tmpFile)
        file = tmpFile
    }
    result = read.csv(file, ...)
    if (tolower) names(result) = tolower(names(result))
    return(result)
}

我很想看看其他人怎么说，但是如果第1行和第3行不是空的，你可能需要跳过所有3行，手动管理你的标题名。如果你不介意手动修改你的文件，你可以在第3行添加一个
注释字符，比如
。
，然后执行：
read.csv（file，skip=1，header=t，comment.char=“#”）
。为什么不跳过第一行，从第2行开始读取csv（包括标题），并在读取.csv（）后删除第三行？相关帖子：这解决了一个棘手的问题，我需要跳过文件底部带有元数据的ascii文件和需要跳过的标题。我喜欢在使用函数时也可以将命令传递给read.csv。我用过：测试我很高兴它有帮助！