R 在另一个数据框的列上匹配数据框中的列，如果它们匹配，则添加新列

我有两个大数据帧，其中一个（df1）具有这种结构

    V1    V2    V3
1  Chr1  7507 10944
2  Chr1 10944 13170
3  Chr1 13170 20065
4  Chr1 20065 28273
5  Chr1 28273 29960
6  Chr1 29960 36599
7  Chr1 36599 37513
8  Chr1 37513 40360
9  Chr1 40360 48796
10 Chr1 48796 50661

另一个（df2）是这样的

我试图做的是检查df2的V2或V3列（相同）是否=或在df1的V2和V3范围内，如果不写入0，我想在df1的新列中写入df2的V5值。我想要的结果是：

Chr1    7507    10944   1
Chr1    10944   13170   2   
Chr1    13170   20065   22  
Chr1    20065   28273   3   
Chr1    28273   29960   161 
Chr1    29960   36599   10  
Chr1    36599   37513   604 
Chr1    37513   40360   117 
Chr1    40360   48796   8
.
.
.

你知道有什么好办法吗？

---

非常感谢。

正如@初学者在评论中已经提到的那样，

df2

的所有

V2

和

V3

值都与

df1

的

V2

精确匹配。如果我正确地解释了你的问题，这可能不是你想要的。下面的例子就是我想你要找的

读取两个数据帧：

df1 <- read.table(header=TRUE, text="rn    V1    V2    V3
1  Chr1  7507 10944
2  Chr1 10944 13170
3  Chr1 13170 20065
4  Chr1 20065 28273
5  Chr1 28273 29960
6  Chr1 29960 36599
7  Chr1 36599 37513
8  Chr1 37513 40360
9  Chr1 40360 48796
10 Chr1 48796 50661")

df2 <- read.table(header=TRUE, text="rn     V1    V2    V3 V4  V5
1  Chr1  7507  7507  1   1
2  Chr1 10944 10944  1   2
3  Chr1 13170 13170  1  22
4  Chr1 20065 20065  1   3
5  Chr1 28273 28273  1 161
6  Chr1 29960 29960  1  10
7  Chr1 36599 36599  1 604
8  Chr1 37513 37513  1 117
9  Chr1 40360 40360  1   8
10 Chr1 48796 48796  1   3")

---

我认为您需要使用

合并
。您可以在R帮助文件（
？merge
）中查看示例。在您的示例中，df2的所有V2和V3值在df1的V2中都精确匹配。如果这适用于您的整个数据，那么@dickoa建议的相对简单的
合并
是合适的。如果您的实际数据不同（因此您需要检查范围），如果您还可以编辑您的示例数据，那就更好了非常感谢您的回答Jaap和@初学者！！基于此，我不得不修改一些元素，我做到了！我们必须注意更多的参数！所以现在的代码是
df1 <- read.table(header=TRUE, text="rn    V1    V2    V3
1  Chr1  7507 10944
2  Chr1 10944 13170
3  Chr1 13170 20065
4  Chr1 20065 28273
5  Chr1 28273 29960
6  Chr1 29960 36599
7  Chr1 36599 37513
8  Chr1 37513 40360
9  Chr1 40360 48796
10 Chr1 48796 50661")

df2 <- read.table(header=TRUE, text="rn     V1    V2    V3 V4  V5
1  Chr1  7507  7507  1   1
2  Chr1 10944 10944  1   2
3  Chr1 13170 13170  1  22
4  Chr1 20065 20065  1   3
5  Chr1 28273 28273  1 161
6  Chr1 29960 29960  1  10
7  Chr1 36599 36599  1 604
8  Chr1 37513 37513  1 117
9  Chr1 40360 40360  1   8
10 Chr1 48796 48796  1   3")

df2 <- df2[,-4]

df2$V2 <- df2$V2 + 2000

df1$V4 <- ifelse(df2$V2 >= df1$V2 & df2$V2 <= df1$V3, df2$V5, 0)