R 计算两个板条之间的距离'；数据帧中的长度和长度

我有一个数据集，其中包括每个单独属性地址的纬度和经度。此外，我还创建了两个新列（icelat、icelog），其中包括犹他州一座特定建筑的纬度和经度

数据如下所示：

                               RowID PropertyAddressLatitude PropertyAddressLongitude  icelat    icelog
1: 000D655E-1AEA-E811-80C3-3863BB430E3F                38.65195                -109.4085 40.2351 -111.6384
2: 000F655E-1AEA-E811-80C3-3863BB430E3F                38.50952                -109.4763 40.2351 -111.6384
3: 0012CB31-D004-E911-80C7-3863BB43E813                      NA                       NA 40.2351 -111.6384
4: 0013655E-1AEA-E811-80C3-3863BB430E3F                38.54184                -109.5031 40.2351 -111.6384
5: 0014655E-1AEA-E811-80C3-3863BB430E3F                      NA                       NA 40.2351 -111.6384
6: 0015655E-1AEA-E811-80C3-3863BB430E3F                      NA                       NA 40.2351 -111.6384

我想创建一个名为“距离”的新列，它是从每个物业的经纬度到犹他州特定建筑的距离，以英里为单位

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我尝试了几种使用Geosphere软件包的不同方法，但无法让它运行所有的“PropertyAddressLatitude”和“PropertyAddressLength”观测值，并自动对“icelat”和“icelog”进行计算。

默认单位将以米为单位，因此我将就地转换

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米2英里完美！现在我明白你是怎么做的了，这也有道理。这就是为什么我喜欢这个网站。。。每次我发帖时，都会从字面上学到一些新东西。顺便说一句，我并不严格要求选择
distVincentyEllipsoid
。根据您在性能和准确性方面的平衡，您可以选择
distHaversine
、
distGeo
或
distMeeus
，这取决于您的数据、信念和我驾驶室以外的一些事物。我通常选择椭球体，正如Geosphere软件包的开发人员所说，它通常是最精确的计算。这是我使用它的原因之一（在我的应用程序中，我在寻找亚米级的距离）。但是，它可能比distHaversine

慢得多。如果你看的是几百英里，那么你提供的这些点之间的差异只有不到200米。性能较慢只是在您执行数百万次（我也这么做）时的一个问题。