R 通过正则表达式匹配选择列

我知道这方面有很多帖子，但我找不到任何有用的。我想做的很简单

我想根据列名中是否存在字母来选择（或删除）列

library(tibble)
library(stringr)
library(dplyr)

xy <- tibble("x" = 1:5, "123" = 6:10, "x123" = 11:15)

#does not have expected output
> xy %>% select(-matches("[:alpha:]"))
# A tibble: 5 x 3
      x `123`  x123
  <int> <int> <int>
1     1     6    11
2     2     7    12
3     3     8    13
4     4     9    14
5     5    10    15

---

如果可能的话，我正在寻找使用

stringr

和

dplyr

的解决方案。这似乎应该非常简单。

[：alpha://code>是一个POSIX字符类，它仅在括号内的表达式中有效。因此，您需要一对额外的括号：

xy <- tibble("x" = 1:5, "123" = 6:10, "x123" = 11:15)

xy %>% select(-matches("[[:alpha:]]"))

xy%select（-matches（“[：alpha:][]”）

结果：

# A tibble: 5 x 1
  `123`
  <int>
1     6
2     7
3     8
4     9
5    10

#一个tible:5 x 1
`123`
1     6
2     7
3     8
4     9
5    10
facepalm。好的，这很有效。我只是好奇为什么在使用
str\u view\u all
时不需要额外的括号。@LloydChristmas是一个很好的问题，我没有答案
[：alpha::
是所谓的POSIX字符类，仅在括号内的表达式中进行计算
[…]
[：alpha::
本身就意味着您正在按字面意思匹配字符
：
，
a
，
l
，
p
，
h
。这就是为什么让我困惑的原因，为什么您的
str\u view\u all
示例首先起作用。
# A tibble: 5 x 1
  `123`
  <int>
1     6
2     7
3     8
4     9
5    10