如何在r中从excel中读取数据？

我正在为聚类分析准备数据。这就是为什么我在excel中准备了数据表，标题是“id”、“姓名”、“犯罪类型”、“犯罪日期”、“性别”、“年龄” 然后，我将excel转换为.csv格式。 然后，我编写以下命令->

>crime <-  read.csv("crime_data.csv",header=T)
>crime # I print , and it prints

# now I will do cluster with kmeans()

>kmeans.result <- kmeans(crime,3)

犯罪我打印，它打印 #现在我将使用kmeans（）进行集群

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>kmeans.result如果不知道您的数据是什么样子的，我就不能谈论您的具体问题，但它可以像尝试xlsx软件包一样简单。我认为它能更好地处理南斯

install.packages(xlsx)
library(xlsx)
yourdata <- read.xlsx("YOURDATASHEET.xlsx", sheetName="THESHEETNAME")

install.packages（xlsx）
图书馆（xlsx）
您的数据似乎在问两个问题。第一次,；您也可以尝试直接从剪贴板中读取（注意大型表，但到目前为止，我对40k行、30列的结果很好）

d1对于kmeans（），我的值必须是数字吗？好的，我已经用“read.csv”读取了文件，在将其设置为csv.yea之后，但是您可以对标称数据进行编码以使其正常工作。。。我很难准确地理解你在做什么，但似乎你在kmeans中输入了太多的信息（例如ID）。我需要看看数据，以帮助你更不可复制。。。请至少在您的问题中添加
str（犯罪）
的结果？？？
d1<-read.table(file="clipboard",sep="\t",header=FALSE,stringsAsFactors=FALSE)