为什么flexsurvreg在这个痛苦的简单案例中失败了？

看看这个痛苦的简单案例和错误。在线评论

库（flexsurv）
#>装载所需包裹：生存
图书馆（tidyverse）
图书馆（magrittr）
#> 
#>附加包：“magrittr”
#>以下对象被“package:purrr”屏蔽：
#> 
#>设置名称
#>以下对象已从“package:tidyr”屏蔽：
#> 
#>提取
种子集（2019年）
列车数据survreg（公式=Surv（等待时间，称为尚未）~排队时间，
#>数据=列车数据，dist=“威布尔”）
#> 
#>系数：
#>（截获）排队的时间
#>4.533765e+05-2.886352e-04
#> 
#>比例=0.518221
#> 
#>Loglik（型号）=-40.2 Loglik（仅限截距）=-40.5
#>1个自由度的Chisq=0.5，p=0.48
#>n=10
#flexsurvreg甚至无法为时间队列获取有效的初始值设定项，即使
#医生说这是数据的平均值
flexsurvreg中的flexsurv_模型错误（Surv（等待时间，称为尚未）~time_排队，数据=列车数据，：参数2的初始值超出范围
#也许预测值的低方差是问题所在？所以让我们把预测值调高
#我只是想看看
列车数据%%mutate\u at（“排队时间”，减法，1.57073e9）
列车运行数据
#>#tibble:10 x 3
#>等待时间已调用，但时间已排队
#>                     
#>  1      131.          0       3365.
#>  2      358.          1       3421.
#>  3     1352.          1       3541.
#>  4     1762.          0       3941.
#>  5     1208.          0       4327.
#>  6      522.          1       4377.
#>  7      242.          0       4659.
#>  8      143.          0       4810.
#>  9     1203.          1       4943.
#> 10      615.          1       5527.
#现在它初始化，所以这是不同的…但现在它不会收敛！
flexsurvreg中的flexsurv_模型警告（Surv（等待时间，称为尚未）~time_排队，数据
#>=列车数据：优化可能尚未收敛到最大值
#>可能性-Hessian不是正定的。

由（v0.3.0）于2019年10月19日创建

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我主要想使用

flexsurv

以获得更好的绘图选项和更标准的形状和比例定义——辅助参数也非常吸引人——但现在我主要想知道我是否真的做错了什么，而

flexsurv

正试图告诉我不要相信我的基础

生存

模型e因此

Marco Sandri指出，重新居中可以修复它；但是，不重新缩放的重新居中只能保证初始化，并且如果方差非常大，仍然不会导致收敛。我认为这是一个错误，因为

生存

对于具有完全相同值的完全相同模型没有问题。产生了一个问题

尝试重新缩放您的

time\u queued

变量，例如使用

train\u data$time\u queued Well我将其从0重新缩放为1（使用
train\u data%%mutate\u at（“time\u queued”，rescale，c（0，1））
），这确实有效，或者说似乎有效。
flexsurvreg
没有任何问题。我在文档中看不到任何关于价值重定尺度的必要性，甚至没有任何建议——以及它的生存数据，这些将是时间值，通常以秒为单位，经过多年！好吧，不管怎样，这个故事的寓意是我真的需要去做的吗如果我想使用flexsurv？的话，我会先重新缩放，然后再取消缩放，以获得可解释的结果。因为…现在我不需要了。你不需要重新缩放。你只需使用
train_data$time_queued>将变量居中即可