header=FALSE一次导入多个CSV时不工作

我试图一次从文件夹导入多个CSV，但CSV没有列名。以下代码有效，但第一行已转换为列名：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv)

dat%lapply（read.csv）

当我尝试使用以下代码时：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv(header = FALSE))

dat%lapply（read.csv（header=FALSE））

我收到以下错误消息：

read.table（file=file，header=header，sep=sep，quote=quote）中出错：缺少参数“file”，没有默认值

---

你知道我怎样才能避免这种情况吗？

如果你是在你想要的小房间里

list.files(pattern=".csv") %>%
   purrr::map(readr::read_csv, col_names=FALSE)

---

（请注意

read.csv

和

readr:：read_csv

之间默认行为的差异）

问题源于对

FUN

的附加参数的错误指定

？lappy

：

lappy（X，FUN，…）

…

可选参数，以获得乐趣

您需要对代码进行微小更改以使其正常工作：

dat <- list.files(pattern="*.csv") %>% lapply(read.csv, header=FALSE)

dat%lapply（read.csv，header=FALSE）

试试

dat%lappy（函数（x）read.csv（x，header=F））

？对免费的tidyverse进行向下投票？（除非OP已经在使用

%>%

），否则我不会提到它）