如何使用dplyr更改原始数据帧的元素

我有一张桌子：

library('tibble')

df <- tibble(
  ticker = c("first", "second", "third"),
  status = c(T,T,T)
)

> df
# A tibble: 3 x 2
  ticker status
 1 first  TRUE  
 2 second TRUE  
 3 third  TRUE  

而不是：

> df
# A tibble: 3 x 2
  ticker status
1 first  FALSE 
2 second TRUE  
3 third  TRUE

---

在时使用函数

case\u：

library('tibble')

df <- tibble(
    ticker = c("first", "second", "third"),
    status = c(T,T,T)
)

library(tidyverse)

df %>% 
    mutate(status = case_when(
        ticker == "first" ~ F,
        TRUE ~ T
    ))

library（'tibble'）
df%
变异（状态=情况）(
股票代码==“第一”~F，
真~T
))

这是输出：

# A tibble: 3 x 3
  ticker status `case_when(ticker == "first" ~ F, TRUE ~ T)`
  <chr>  <lgl>  <lgl>                                       
1 first  TRUE   FALSE                                       
2 second TRUE   TRUE                                        
3 third  TRUE   TRUE 

#一个tible:3 x 3
ticker status`case\u when（ticker==“first”~F，TRUE~T）`
1第一个是真是假
2秒正确-正确
三分之一正确
使用基本R

 within(df, status[ticker == "first"] <- FALSE )


在（df，status[ticker==“first”]中使用
mutate（status=ifelse（ticker='first'，F，T））
这里的其他解决方案：…
df%>%mutate（status=replace（status，ticker='first'，FALSE））
或者仅仅
df%>%mutation（status=ticker！=“first”）
使用基本R更简单的是df[df$ticker='first'，''status']当然可以，但是如果您的数据帧有更长的名称，那么在内部使用会更清晰、更容易。这就是
内部
的全部要点。
# A tibble: 3 x 3
  ticker status `case_when(ticker == "first" ~ F, TRUE ~ T)`
  <chr>  <lgl>  <lgl>                                       
1 first  TRUE   FALSE                                       
2 second TRUE   TRUE                                        
3 third  TRUE   TRUE 

 within(df, status[ticker == "first"] <- FALSE )