R 使用计算统计对ggplot2箱线图中的x轴进行排序

我有一些数据要使用ggplot2显示为方框图。它基本上是计数，由另外两个变量分层。下面是一个数据示例（实际上还有很多，但结构是一样的）：

对于每个标记，在条件1和条件2中都有固定数量的观测值（这里是3，但在实际数据中要多得多）。我想要一个如下所示的方框图（'s'是如上所述排列的数据帧）：

这很好，但我希望能够通过Wilcoxon测试中的p值对每个标记的x轴进行排序。例如，对于上述数据，值将是（分别针对标签A、B和C）：

---

这将导致x轴上的顺序A，C，B（从大到小）。但我不知道如何将这些信息添加到我的数据中（特别是在标记级别附加一个p值，而不是添加一整列），或者如何使用它来更改x轴顺序。非常感谢您的帮助。

这里有一个方法。第一步是计算每个

标记的p值。我们通过使用
ddply
来实现这一点，它通过标签分割数据，并使用
wilcox.test的公式接口来计算p值。plot语句根据其p值对标记重新排序

library(ggplot2); library(plyr)
dfr2 <- ddply(dfr, .(TAG), transform, 
  pval = wilcox.test(Count ~ Condition)$p.value)

qplot(reorder(TAG, pval), Count, fill = factor(Condition), geom = 'boxplot', 
  data = dfr2)

库（ggplot2）；图书馆（plyr）
dfr2这里有一种方法。第一步是计算每个
标记的p值。我们通过使用
ddply
来实现这一点，它通过标签分割数据，并使用
wilcox.test的公式接口来计算p值。plot语句根据其p值对标记重新排序

library(ggplot2); library(plyr)
dfr2 <- ddply(dfr, .(TAG), transform, 
  pval = wilcox.test(Count ~ Condition)$p.value)

qplot(reorder(TAG, pval), Count, fill = factor(Condition), geom = 'boxplot', 
  data = dfr2)

库（ggplot2）；图书馆（plyr）
dfr2可能重复我知道另一个问题是关于条形图的，但实际上是同一个问题，使用相同的解决方案：确保
TAG
是有序因子。两个问题合一。还有一个可能是重复的感谢指针，尽管那些其他问题（除非我弄错了）似乎不是关于使用计算统计进行排序，而是使用数据帧中已有的信息。这似乎是一个微小的区别，但这是我所寻找的重要部分。事实上，我找到了如何实现我想要的结果，方法是先计算p值，手动将它们附加到数据中，然后按该列对标记因子排序。Ramnath的答案比我提出的要好得多。我知道另一个问题是关于条形图的，但实际上是同一个问题，采用相同的解决方案：确保
TAG
是一个有序因子。两个问题合一。还有一个可能是重复的感谢指针，尽管那些其他问题（除非我弄错了）似乎不是关于使用计算统计进行排序，而是使用数据帧中已有的信息。这似乎是一个微小的区别，但这是我所寻找的重要部分。事实上，我找到了如何实现我想要的结果，方法是先计算p值，手动将它们附加到数据中，然后按该列对标记因子排序。Ramnath的答案比我想到的要好得多。
> wilcox.test(c(5,6,6),c(6,7,7))$p.value
[1] 0.1572992
> wilcox.test(c(1,2,2),c(12,8,10))$p.value
[1] 0.0765225
> wilcox.test(c(10,12,13),c(7,6,10))$p.value
[1] 0.1211833

library(ggplot2); library(plyr)
dfr2 <- ddply(dfr, .(TAG), transform, 
  pval = wilcox.test(Count ~ Condition)$p.value)

qplot(reorder(TAG, pval), Count, fill = factor(Condition), geom = 'boxplot', 
  data = dfr2)