R 计算两列案例的出现次数

我有一个数据帧：

ID   col1  col2  
1    LOY    A
2    LOY    B
3    LOY    B
4    LOY    B
5    LOY    A

我想根据col1和col2统计唯一值的出现次数。因此，期望的结果是：

event    count
loy-a      2
loy-b      3

---

我该怎么做呢？

这里有一个选项，我们可以将列转换为小写，然后将

计数

和

合并

将“col1”、“col2”转换为单个“事件”列

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
  mutate(across(c(col1, col2), tolower)) %>%
  count(col1, col2) %>%
  unite(event, col1, col2, sep='-')

-输出

 #  event n
#1 loy-a 2
#2 loy-b 3

注意：返回OP的预期输出

---

或使用

base R

with(df1, table(tolower(paste(col1, col2, sep='-'))))

数据

df1您也可以尝试：

library(dplyr)
#Code
new <- df %>% group_by(event=tolower(paste0(col1,'-',col2))) %>%
  summarise(count=n())

库（dplyr）
#代码
新%group_by（事件=tolower（粘贴0（col1，'-'，col2）））%>%
总结（计数=n（）

输出：

# A tibble: 2 x 2
  event count
  <chr> <int>
1 loy-a     2
2 loy-b     3

#一个tible:2x2
事件计数
1 loy-a 2
2 loy-b 3

使用的一些数据：

#Data
df <- structure(list(ID = 1:5, col1 = c("LOY", "LOY", "LOY", "LOY", 
"LOY"), col2 = c("A", "B", "B", "B", "A")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

#数据
df
#Data
df <- structure(list(ID = 1:5, col1 = c("LOY", "LOY", "LOY", "LOY", 
"LOY"), col2 = c("A", "B", "B", "B", "A")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))