R 样本最大值指数的分布 我抽取10个独立的二项分布随机变量席，然后找到最大的指数。我认为每一个都有可能是最大值，但是柱状图显示了一个不同的模式，下面是

我在R中使用了以下代码：

n=10^5

Which_maximum = function(x){
  sample1 = rbinom(10,5,0.5)
  return(which.max(sample1))
}
repeat1 = sapply(1:n,Which_maximum)
hist(repeat1)

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这看起来很奇怪，谢谢你的建议

问题在于

哪个.max

决定了数值向量的第一个最大值的位置。 例如，请尝试以下代码：

set.seed(23456)
x <- rbinom(10,5,0.5)
print(x)
[1] 2 3 3 4 3 2 3 4 4 3
which.max(x)
[1] 4

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这似乎不是一个实际的编码问题？你的问题到底是什么？对于连续分布，是的，它们的可能性相同，但是

rbinom

是一个离散分布。所以有联系

which.max

只返回第一个索引。

library(nnet)
n <- 10^5
which_maximum <- function(x) {
  sample1 <- rbinom(10,5,0.5)
  return(which.is.max(sample1))
}
repeat1 <- sapply(1:n,which_maximum)
barplot(table(repeat1))