使用read.table中的数据使用ggplot2进行方框图

我正在绘制一个显示学生身高的方框图。然而，我不确定我用什么作为x和y。我只有测量，所以一个应该是身高，另一个应该是有那个身高的学生数量

x=N, y=Height

我的代码：

# Library
library(ggplot2)
library(tidyverse)

# 1. Read data (comma separated)
data = read.table(text = "184,180,183,184,184,160,173", 
               sep=",",stringsAsFactors=F, na.strings="unknown")

# 2. Print table
print(data)

# 3. Plot box plot
data %>%
  pivot_longer(cols = everything()) %>%
  ggplot(aes(x=value, y=value)) +
  geom_boxplot() +
  theme_classic() +
  xlab("Students") +
  ylab("Height") + 
  ggtitle("Height of students")

---

要正确使用箱线图，必须有一个分类变量和一个连续变量。将分类（如make、female等）放在x轴上，将连续放在y轴上（在您的情况下是高度）。

我认为表示数据向量的最佳绘图是直方图。但是，您可以通过创建虚拟因子来使用箱线图对观察结果进行分组。i、 e

data %>%
  pivot_longer(cols = everything()) %>%
  mutate(type="student") %>% 
  ggplot(aes(x=type, y=value)) +
  geom_boxplot() +
  theme_classic() +
  xlab("Students") +
  ylab("Height") + 
  ggtitle("Height of students")

如果你想要一个柱状图（我认为更适合你的情况），你不需要虚拟因子，你可以这样做：

data %>%
  pivot_longer(cols = everything()) %>%
  ggplot(aes(x=value)) +
  geom_histogram() +
  theme_classic() +
  xlab("Students") +
  ylab("Height") + 
  ggtitle("Height of students")

---

x不能是具有该高度的学生数量吗？通常情况下，您会给出

ggplot

未聚合的数据。感谢您的帮助和输入。我需要方块图。我已经有柱状图了。