将csv文件导入R-因子读取为字符

对于R来说是新的。当导入csv文件时，列被读取为字符，而实际上是或应该是因子。所有三列都只有两个级别（是/否和男性/女性）

我的尝试： 在“导入文本数据”对话框中，我通过插入逗号分隔的因子列表将列更改为因子

> LungCapDataCSVnew <- read_csv("~/file.csv", 
  col_types = cols(Caesarean = col_factor(levels = c("no", 
  "yes")), Gender = col_factor(levels = c("male", 
  "female")), Smoke = col_factor(levels = c("no", 
  "yes"))))

> View(file)

> class(Gender)
[1] "character"

> class(Smoke)
[1] "character"

>LungCapDataCSVnew视图（文件）
>班级（性别）
[1] “角色”
>级别（烟雾）
[1] “角色”

如图所示，“性别”和“吸烟”列在本应被视为因素时被视为字符

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如何解决这个问题？

使用可以将字符变成因子

LungCapDataCSVnew$Smoke<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Smoke)
LungCapDataCSVnew$Gender<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Gender)

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LungCapDataCSVnew$Smoke奇怪的是，没有任何额外参数的
read.csv（）
不会自动读取字符作为因子

导入带有
文件的文件后，正如我刚才发现的：
read.csv似乎可以检测到各种因素和水平
read_csv没有，它只是将列标题指定为一个字符。
可能只是使用
read.csv
。我不明白您指的是没有数据框的列。也许您的工作区中有一个旧的附加数据框？
class（LungCapDataCSVnew$Smoke）
显示了什么？
str（LungCapDataCSVnew）
怎么样？你能提供你的数据样本吗？谢谢-很好的帮助
i <- sapply(file, is.character)
file[i] <- lapply(file[i], as.factor)