R模型返回错误：打开的设备太多

我一直在为MS Azure在R中创建一个培训模型。当我最初建立模型时，一切都很好。现在它不断返回以下内容：

{“error”：{“code”：“LibraryExecutionError”，“message”：“模块执行遇到内部库错误”，“详细信息”：[{“code”：“FailedToeValuerScript”，“target”：“Score Model（RPackage）”，“message”：“在评估R脚本期间发生以下错误：R\u TryVal:返回错误：png中的错误（文件=\”3e25ea05d5bc49d683f4471ff40780bcrViz%03d.png\”，bg=\'transparent\”：\n打开的设备太多\n“}]}

我没有改变任何事情，在网上四处寻找，只找到了其他问题的参考资料。我的代码如下：

培训师R脚本

        # Modify Datatype,  factor Level, Replace NA to 0 
        x <- dataset
        for (i in seq_along(x)) {
                if (class(x[[i]]) == "character") {
                        #Convert Type
                        x[[i]] <-  type.convert(x[[i]])

                        #Apply Levels 
                        # levels(x[[i]]) <-   levels(cols_modeled[, names(x)[i]]) # linked with levels in model
                }
                if (is.numeric(x[[i]]) && is.na(x[[i]]) ){
                        #print("*** Updating NA to 0")
                        x[[i]] <- 0
                }

        }
        df1 <- x 
        rm(x)

        set.seed(1234)

        model <-  svm(Paid ~ ., data= df1, type= "C")

library(e1071)

    scores <- data.frame( predicted_result = predict(model, dataset))

#修改数据类型、因子级别，将NA替换为0
我有一种感觉，这与您的R脚本关系不大，而与您正在处理的azure实例关系更大。可能打开的实例太多了？我不确定，只是猜测而已。@RonakShah——这也是我最初的想法；然而，我正在运行另一个模型，与此模型并驾齐驱，每次都能正常工作。