R使用2个数据帧应用函数

我想使用rminer包中的mmetric函数 我有两个数据集（观察和预测），我想按列应用函数，我该怎么做

预测：

     aa     oo    dcl     iy     sh
   2.255  0.648 -0.111  0.111 -0.049
   0.239  0.753 -0.972  1.907  0.000
   2.521  1.072 -0.107  0.100 -0.068
   0.415  1.072  0.735  0.789  0.885
   0.101  0.629  0.293  0.740  1.562
   0.496 -0.260 -0.133 -0.078  0.108

观察：

    aa     oo    dcl     iy     sh
   2.255  0.648 -0.111  0.111 -0.049
   0.239  0.753 -0.972  1.907  0.000
   2.521  0.403 -0.107  0.100 -0.068
   0.415  2.713 -0.637  0.789  0.885
   0.101  0.629  0.293  0.740  1.562
   2.606 -0.260 -0.133 -0.078  0.108

对于我可以使用的单列

mmetric(obs[,1], pred[,1], mmetric = "MAE")

如何将其自动应用于整个数据集？我尝试了“应用”，搜索了如何传递更多参数，或者如何处理更多的数据集/列表，但没有找到任何解决方案

---

谢谢大家!

我们可以使用

Map

在相应列上应用函数

mmetric

mapply(function(x,y) mmetric(x,y, metric='MAE'), obs, pred)
#     aa        oo       dcl        iy        sh 
#0.3516667 0.3850000 0.2286667 0.0000000 0.0000000 

或者我们不需要匿名函数

Map(mmetric, metric='MAE', obs, pred)

---

您可以对两个data.frames名称进行

lappy

。我的意思是

lappy（名称（obs），函数（x）{mmetric（obs[x]，pred[x]，mmetric=“MAE”）}

你确定吗？我试过了，它一个单元一个单元地应用这个函数，我得到了原始2个数据集的20265个结果，数据集的维数为4053*5@Sojers我更新了我得到的结果。根据您的帖子，您有两个data.frames。我假设你有两个矩阵，而不是“data.frames”。在这种情况下，

mapply（函数（x，y）mmetric（x，y，metric='MAE'）、as.data.frame（obs）、as.data.frame（pred））

谢谢！第二个数据集没有强制转换为data.frame，你能解释一下为什么它是按列映射函数工作的吗？可以按行使用吗？还是用手机？只是为了理解代码并将其应用于其他问题@Sojers矩阵是具有暗淡属性的向量。矩阵中的元素就像向量中的单个元素。因此，如果您有一个5x5矩阵，通过使用

Map/mappy

，它将给出25个比较。

data.frame

是一个长度相等的

列表

。因此，

data.frame

列或

list

元素的行为方式与我们预期的相同。