通过将行添加到具有相同模式的R中的矩阵进行扩展
我有矩阵，但想用同样的模式扩展它。请注意，它可以扩展到任何给定数量的行和列，并且通常不是正方形通过将行添加到具有相同模式的R中的矩阵进行扩展,r,matrix,sequence,R,Matrix,Sequence,我有矩阵，但想用同样的模式扩展它。请注意，它可以扩展到任何给定数量的行和列，并且通常不是正方形 04/06/2012 11/06/2012 18/06/2012 25/06/2012 02/07/2012 26/03/2012 10 11 12 13 14 02/04/2012 9 10 11 12 13 09/04/2012 8 9 10 11 12 16/04/2012 7 8 9 10 11 23/04/2012 6
04/06/2012 11/06/2012 18/06/2012 25/06/2012 02/07/2012
26/03/2012 10 11 12 13 14
02/04/2012 9 10 11 12 13
09/04/2012 8 9 10 11 12
16/04/2012 7 8 9 10 11
23/04/2012 6 7 8 9 10
30/04/2012 5 6 7 8 9
07/05/2012 4 5 6 7 8
14/05/2012 3 4 5 6 7
21/05/2012 2 3 4 5 6
28/05/2012 1 2 3 4 5
04/06/2012 11/06/2012 18/06/2012 25/06/2012 02/07/2012
26/03/2012 10 11 12 13 14
02/04/2012 9 10 11 12 13
09/04/2012 8 9 10 11 12
16/04/2012 7 8 9 10 11
23/04/2012 6 7 8 9 10
30/04/2012 5 6 7 8 9
07/05/2012 4 5 6 7 8
14/05/2012 3 4 5 6 7
21/05/2012 2 3 4 5 6
28/05/2012 1 2 3 4 5
04/06/2012 0 1 2 3 4
11/06/2012 NA 0 1 2 3
18/06/2012 NA NA 0 1 2
25/06/2012 NA NA NA 0 1
02/07/2012 NA NA NA NA 0
我相信有一种聪明的方法可以通过
ReducelengthOut <- 6 ## Set to one less than the number of columns you want to create
startAt <- 10 ## Set the maximum value of the FIRST column
vapply(c(0, sequence(lengthOut)), function(x) {
x <- (startAt + x):0 # Create a sequence in the normal manner
length(x) <- startAt + lengthOut + 1 # Extend the length of that sequence
x
}, numeric(startAt + lengthOut + 1)) # Specify what to return
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
# [1,] 10 11 12 13 14 15 16
# [2,] 9 10 11 12 13 14 15
# [3,] 8 9 10 11 12 13 14
# [4,] 7 8 9 10 11 12 13
# [5,] 6 7 8 9 10 11 12
# [6,] 5 6 7 8 9 10 11
# [7,] 4 5 6 7 8 9 10
# [8,] 3 4 5 6 7 8 9
# [9,] 2 3 4 5 6 7 8
# [10,] 1 2 3 4 5 6 7
# [11,] 0 1 2 3 4 5 6
# [12,] NA 0 1 2 3 4 5
# [13,] NA NA 0 1 2 3 4
# [14,] NA NA NA 0 1 2 3
# [15,] NA NA NA NA 0 1 2
# [16,] NA NA NA NA NA 0 1
# [17,] NA NA NA NA NA NA 0
lengthOut我相信有一种聪明的方法可以用Reduce
或其他东西来实现这一点，但我想到的是：
lengthOut <- 6 ## Set to one less than the number of columns you want to create
startAt <- 10 ## Set the maximum value of the FIRST column
vapply(c(0, sequence(lengthOut)), function(x) {
x <- (startAt + x):0 # Create a sequence in the normal manner
length(x) <- startAt + lengthOut + 1 # Extend the length of that sequence
x
}, numeric(startAt + lengthOut + 1)) # Specify what to return
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
# [1,] 10 11 12 13 14 15 16
# [2,] 9 10 11 12 13 14 15
# [3,] 8 9 10 11 12 13 14
# [4,] 7 8 9 10 11 12 13
# [5,] 6 7 8 9 10 11 12
# [6,] 5 6 7 8 9 10 11
# [7,] 4 5 6 7 8 9 10
# [8,] 3 4 5 6 7 8 9
# [9,] 2 3 4 5 6 7 8
# [10,] 1 2 3 4 5 6 7
# [11,] 0 1 2 3 4 5 6
# [12,] NA 0 1 2 3 4 5
# [13,] NA NA 0 1 2 3 4
# [14,] NA NA NA 0 1 2 3
# [15,] NA NA NA NA 0 1 2
# [16,] NA NA NA NA NA 0 1
# [17,] NA NA NA NA NA NA 0
lengthOut不确定这是否有帮助：
m1 <- matrix(rep(10:1,each=7)+0:6,ncol=7,byrow=T)
m2 <- matrix(NA,ncol=7,nrow=7)
indx <- 0:6+rep(c(0:-6),each=7)
m2[lower.tri(m2, diag=TRUE)] <- indx[indx>=0]
rbind(m1,t(m2))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
# [1,] 10 11 12 13 14 15 16
# [2,] 9 10 11 12 13 14 15
# [3,] 8 9 10 11 12 13 14
# [4,] 7 8 9 10 11 12 13
# [5,] 6 7 8 9 10 11 12
# [6,] 5 6 7 8 9 10 11
# [7,] 4 5 6 7 8 9 10
# [8,] 3 4 5 6 7 8 9
# [9,] 2 3 4 5 6 7 8
# [10,] 1 2 3 4 5 6 7
# [11,] 0 1 2 3 4 5 6
# [12,] NA 0 1 2 3 4 5
# [13,] NA NA 0 1 2 3 4
# [14,] NA NA NA 0 1 2 3
# [15,] NA NA NA NA 0 1 2
# [16,] NA NA NA NA NA 0 1
# [17,] NA NA NA NA NA NA 0
m1不确定这是否有帮助：
m1 <- matrix(rep(10:1,each=7)+0:6,ncol=7,byrow=T)
m2 <- matrix(NA,ncol=7,nrow=7)
indx <- 0:6+rep(c(0:-6),each=7)
m2[lower.tri(m2, diag=TRUE)] <- indx[indx>=0]
rbind(m1,t(m2))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
# [1,] 10 11 12 13 14 15 16
# [2,] 9 10 11 12 13 14 15
# [3,] 8 9 10 11 12 13 14
# [4,] 7 8 9 10 11 12 13
# [5,] 6 7 8 9 10 11 12
# [6,] 5 6 7 8 9 10 11
# [7,] 4 5 6 7 8 9 10
# [8,] 3 4 5 6 7 8 9
# [9,] 2 3 4 5 6 7 8
# [10,] 1 2 3 4 5 6 7
# [11,] 0 1 2 3 4 5 6
# [12,] NA 0 1 2 3 4 5
# [13,] NA NA 0 1 2 3 4
# [14,] NA NA NA 0 1 2 3
# [15,] NA NA NA NA 0 1 2
# [16,] NA NA NA NA NA 0 1
# [17,] NA NA NA NA NA NA 0
m1这里是另一种方法
x <- 16:0
matrix(c(sapply(6:1, function(z) rep(lead(x, z))), x), ncol=7)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#[1,] 10 11 12 13 14 15 16
#[2,] 9 10 11 12 13 14 15
#[3,] 8 9 10 11 12 13 14
#[4,] 7 8 9 10 11 12 13
#[5,] 6 7 8 9 10 11 12
#[6,] 5 6 7 8 9 10 11
#[7,] 4 5 6 7 8 9 10
#[8,] 3 4 5 6 7 8 9
#[9,] 2 3 4 5 6 7 8
#[10,] 1 2 3 4 5 6 7
#[11,] 0 1 2 3 4 5 6
#[12,] NA 0 1 2 3 4 5
#[13,] NA NA 0 1 2 3 4
#[14,] NA NA NA 0 1 2 3
#[15,] NA NA NA NA 0 1 2
#[16,] NA NA NA NA NA 0 1
#[17,] NA NA NA NA NA NA 0
x这里是另一种方法
x <- 16:0
matrix(c(sapply(6:1, function(z) rep(lead(x, z))), x), ncol=7)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
#[1,] 10 11 12 13 14 15 16
#[2,] 9 10 11 12 13 14 15
#[3,] 8 9 10 11 12 13 14
#[4,] 7 8 9 10 11 12 13
#[5,] 6 7 8 9 10 11 12
#[6,] 5 6 7 8 9 10 11
#[7,] 4 5 6 7 8 9 10
#[8,] 3 4 5 6 7 8 9
#[9,] 2 3 4 5 6 7 8
#[10,] 1 2 3 4 5 6 7
#[11,] 0 1 2 3 4 5 6
#[12,] NA 0 1 2 3 4 5
#[13,] NA NA 0 1 2 3 4
#[14,] NA NA NA 0 1 2 3
#[15,] NA NA NA NA 0 1 2
#[16,] NA NA NA NA NA 0 1
#[17,] NA NA NA NA NA NA 0
x