R 按唯一坐标列出的列表

我有一个像下面这样的数据框。不过，我想将其折叠，以便每个唯一坐标都是其子ID的列表

       subID                  latlon
1  S20298920 29.2178694, -94.9342990
2  S35629295 26.7063982, -80.7168961
3  S35844314 26.7063982, -80.7168961
4  S35833936 26.6836236, -80.3512144
7  S30634757 42.4585456, -76.5146989
8  S35834082 26.4330582, -80.9416786
9  S35857972 26.4330582, -80.9416786
10 S35833885 26.7063982, -80.7168961

---

所以，在这里，我希望（26.7063982，-80.7168961）是一个包含（S35629295，S35844314）的列表，（29.2178694，-94.9342990）是一个只包含（S20298920）的列表。我认为列表是最有意义的。

使用

聚合
：

out <- aggregate(data=df,subID~latlon,FUN = function(t) list(sort(paste(t))))

out
输出：

$`26.4330582 -80.9416786`
$`26.4330582 -80.9416786`[[1]]
[1] "S35834082"

$`26.4330582 -80.9416786`[[2]]
[1] "S35857972"


$`26.6836236 -80.3512144`
$`26.6836236 -80.3512144`[[1]]
[1] "S35833936"
   :
   :
   :

数据：

在tidyverse中，您可以使用
tidyr:：nest
，它将嵌套数据帧：

库（tidyverse）
df%嵌套（子ID）
#>#tibble:5 x 2
#>拉特隆数据
#>                                
#> 1  29.2178694, -94.934299 
#> 2 26.7063982, -80.7168961 
#> 3 26.6836236, -80.3512144 
#> 4 42.4585456, -76.5146989 
#> 5 26.4330582, -80.9416786 

或者只需使用
list
进行汇总，即可创建向量列表列：

df%>%
组员（拉特隆）%>%
总结所有（列表）
#>#tibble:5 x 2
#>拉特隆亚基
#>                         
#> 1 26.4330582, -80.9416786 
#> 2 26.6836236, -80.3512144 
#> 3 26.7063982, -80.7168961 
#> 4  29.2178694, -94.934299 
#> 5 42.4585456, -76.5146989 
latlon
列的类型是什么，或者实际上有两列？或者，或者。现在它是一个单独的列，latlon，属于
字符类，但我也有（未显示）相同的信息分为两列，
lat
，
lon
。谢谢。
tidyr:：nest（df，subID）
。要仅使用向量，请使用dplyr，
df%>%group\u by（latlon）%%>%summary\u all（list）
或在base中，
聚合（subID~latlon，df，list）
df <- data.frame(ID=c(1,1,2,3,3),
                 name=c('apple', 'orange', 'orange', 'orange', 'apple'))

   with(data,tapply(subID,latlon,as.list))

$`26.4330582 -80.9416786`
$`26.4330582 -80.9416786`[[1]]
[1] "S35834082"

$`26.4330582 -80.9416786`[[2]]
[1] "S35857972"


$`26.6836236 -80.3512144`
$`26.6836236 -80.3512144`[[1]]
[1] "S35833936"
   :
   :
   :

 data=read.table(text="subID latlon
 S20298920 '29.2178694 -94.9342990'
 S35629295 '26.7063982 -80.7168961'
 S35844314 '26.7063982 -80.7168961'
 S35833936 '26.6836236 -80.3512144'
 S30634757 '42.4585456 -76.5146989'
 S35834082 '26.4330582 -80.9416786'
 S35857972 '26.4330582 -80.9416786'
 S35833885 '26.7063982 -80.7168961' ",h=T,stringsAsFactors=F)