R t在因子的多个级别上进行测试

我试图在r中对我的数据集执行多个t-test，但完全被apply函数、aggregate和for循环的功能搞糊涂了。 我的数据如下：我有不同产品的观察结果。对于每个产品，我都有多个数值变量，我想比较一下。此外，我有13种不同类别的产品。另外，我还有另一个因素变量，用于区分新产品、旧产品和旧产品。因此，我的数据样本如下所示：

ProdID  Category    Cond    No. of instances    Sales   Time since launch
aaaaa   Sports       New          100           40000         30
bbbb    Crafts       New           0              0           20
ccccc   Music       Used           20            1000         10

我的目标是执行以下操作，我想分别输出每个类别（体育、手工艺、音乐等）的t检验结果。这个t检验应该比较每个数值var的均值，“新”均值与“用过”均值的比较（我对“旧”值一点也不感兴趣）。所以在最后我想看看“上市以来的时间”m“销售”和“Num实例”在新旧运动、手工艺、音乐等方面的比较

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我试过很多种方法，但每种方法（aggreagte，tapply，for loop）我都有不同的问题。。。似乎我在这里遗漏了一些东西（我在R是一个新手。我以前在spss中做这件事，并使用分割文件…

出于某种原因，我的表没有按我希望的方式发布，我的想法是我有以下列：prodID、Category、Cond，。。。我加了一些例子：aaa，bbbb，ccc作为观察的例子…你提出的统计方法有很大的缺陷。我劝你联系一位统计学家。你真的不能用t检验来比较计数数据。然后是多重测试问题。谢谢，但这只是一个简化我的需求的例子。我的真实数据由多个连续变量组成，但解释起来要复杂得多。。。请把它们看作是连续的，实际上它们确实是这样的。