在R中处理内存有限的大矩阵：如何得到下三角？

我有一个带有数值的大矩阵

bd

（25k x 25k），这里是一个内容示例

> bd[1:5, 1:5]
          [,1]      [,2]     [,3]     [,4]      [,5]
[1,] 1.8121698 0.0000000 0.000000 0.000000 0.0000000
[2,] 2.0770875 2.0159531 0.000000 0.000000 0.0000000
[3,] 0.3688963 1.6658982 2.299720 0.000000 0.0000000
[4,] 1.5845495 0.4880238 1.538353 1.536267 0.0000000
[5,] 1.1428052 0.7087784 1.656545 1.077034 0.4592339

变量大小为4.7GB，因此我想将其减少为一个仅包含较低三角形值的向量，以节省空间

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但是，当我使用

smallbd时，这可能会有所帮助：如何创建此矩阵？你打算用它做什么？可能稀疏矩阵（来自包矩阵）是一个选项？谢谢Pascal会尝试的@罗兰：这是一个25k点之间的距离表，根据中的答案改编。@Ricky如果你使用自编函数，为什么要存储这些零？您应该学习
dist
函数。请参阅：pkg:Matrix中的压缩三角形密集矩阵-“dtpMatrix”