R 如何更改任何格式（如20080408或2008/04/08或08/04/2008）的日期

请帮助我，因为我有一个大型数据库的csv文件，其中的日期列有各种格式的日期，如

20080408

或

2008/04/08

或

08/04/2008

。如何将这些格式更改为

dd/mm/yyyyy

。在R编程中，您可以将它们作为

字符

值读取，并使用

as.Date

x1 <- '20080408'     ## class character (string)
x2 <- '2008/04/08'
x1.dt <- as.Date(x1, format='%Y%m%d')
x2.dt <- as.Date(x2, format='%Y/%m/%d')   ## different format
print(c(x1, x2), format='%d/%m/%Y')       ## you can return Date objects in any format you want

---

x1以下内容适用于您的
data.frame
。您可能需要将日期列转换为类
as.character
，以便字符串拆分函数
strsplit
正常工作。在tha之后，循环只计算第一个“/”字符之前的字符串中有多少个字符，并相应地调整格式

例子：
您也可以通过
lubridate
dmy
和
mdy
转换来进行故障测试（因此
suppressWarnings（）
调用）。如果
08
被认为是“一天”，我认为您将无法确保正确处理
“08/04/2008”
组件，tho，假设函数不能读取心智

library(lubridate)

dat <- c("20080408", "2008/04/08", "08/04/2008")

dat.1 <- unlist(lapply(dat, function(x) {

  suppressWarnings(res <- mdy(x))
  if (is.na(res)) { suppressWarnings(res <- ymd(x)) }
  return(as.character(res))

}))

dat.1
## [1] "2008-04-08" "2008-04-08" "2008-08-04"

库（lubridate）
dat谢谢Ashish我需要更多的帮助，因为我是R的新手。我想检查50000数据集中有多少不同格式的日期的数据集，然后我想对其应用Single日期格式。我该怎么做
df
#        DATE      DATE2
#1   20080408 2008-04-08
#2 2008/04/08 2008-04-08
#3 08/04/2008 2008-04-08

library(lubridate)

dat <- c("20080408", "2008/04/08", "08/04/2008")

dat.1 <- unlist(lapply(dat, function(x) {

  suppressWarnings(res <- mdy(x))
  if (is.na(res)) { suppressWarnings(res <- ymd(x)) }
  return(as.character(res))

}))

dat.1
## [1] "2008-04-08" "2008-04-08" "2008-08-04"