R 如何获取另一列中具有特定值的对应列？

比如说，我有一个包含三列的数据框架：

Year     Sales     Income
1         100       30
2         200       20
3         NA        10
4         300       50
5         NA       -20

我想得到所有在“销售额”中具有特定值的“年”，忽略其他列。例如，如果我要求NA，我应该得到：

Year    Sales
3       NA
5       NA

---

请注意，上述数据框中没有收入。

您可以尝试使用

基本R

。在数据框中，您可以按行（左至

，

）和括号内的列（右至

，

）进行索引。因此，在本例中，您可以在

Sales

中指定条件

NA

，然后选择

Year

和

Sales

等变量。代码如下：

#Code
df[is.na(df$Sales),c('Year','Sales')]

输出：

  Year Sales
3    3    NA

使用的一些数据：

#Data
df <- structure(list(Year = 1:4, Sales = c(100L, 200L, NA, 300L), Income = c(30L, 
20L, 10L, 50L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

#数据
df我们可以使用
base R
和
子集

subset(df, is.na(Sales), select = c('Year', 'Sales'))
#  Year Sales
#3    3    NA
#5    5    NA

数据
df您可以使用之前必须声明的%in%子集。我通常直接在ggplot中使用这些。希望他们也能独立工作。例如：

col11 <- c("c11", "c12")
typecol2 <- c("c22", "c24")
data_new <- subset(data old, (col1 %in% col11) & (col2 %in% typecol2))

col11
col11 <- c("c11", "c12")
typecol2 <- c("c22", "c24")
data_new <- subset(data old, (col1 %in% col11) & (col2 %in% typecol2))