将列识别为data.frame中的日期

我在data.frame中有一列字符，我希望将其识别为日期：

例如，我尝试：

 dat <- c("2013.05.30","2013.05.29","2013.05.28","2013.05.27")

 dat1 <- gsub(".", "-", dat)

---

dat简单地强迫他们约会不是更容易吗

as.Date(dat,format = "%Y.%m.%d")

您的
gsub
不起作用的原因是
在regex中有特殊的含义。您可以通过指定
fixed=TRUE
来逐字解释它，简单地强制它们指定日期不是更容易吗

as.Date(dat,format = "%Y.%m.%d")

您的
gsub
不起作用的原因是
在regex中有特殊的含义。您可以通过在gsub调用中指定
fixed=TRUE
来逐字解释它，“.”是您的模式。图案中的“.”符号表示“任何字符”，因此您正在计算gsub以将每个字符替换为破折号。正确的
gsub
调用需要转义句点，以便R知道这是一个文字句点：

d1 <- gsub("\\.", "-", dat)

您预期的解决方案只会将字符串转换为不同的字符串格式。使用as.Date告诉R将值视为日期而不是字符串

plot(d1)

将产生错误（因为当您要求R只打印字符串时，R不理解您想要的内容），而：

plot(d2)

生成索引与一周中某一天的关系图（因为R识别出您有timeseries数据）。
在gsub调用中，“.”是您的模式。图案中的“.”符号表示“任何字符”，因此您正在计算gsub以将每个字符替换为破折号。正确的
gsub
调用需要转义句点，以便R知道这是一个文字句点：

d1 <- gsub("\\.", "-", dat)

您预期的解决方案只会将字符串转换为不同的字符串格式。使用as.Date告诉R将值视为日期而不是字符串

plot(d1)

将产生错误（因为当您要求R只打印字符串时，R不理解您想要的内容），而：

plot(d2)

生成索引与星期几的对比图（因为R识别出您有timeseries数据）。
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