R 时间序列趋势

我有一个10年的时间序列，没有季节性变化（每年只有一个值），我试图检测一个趋势。我真的不明白怎么做。 我读到在这种情况下使用移动平均线

到目前为止我所做的：

CharFS <- read.csv("./DataInvestigation/TEST.csv", header=TRUE, sep=";")
ma.1 <- rep(1/5,5)
ma.2 <- rep(1/25,25)  #How do I know what I should take?
ma.3 <- rep(1/81,81)
CharMA <- filter(CharFS, ma.1, sides=2)
plot(CharFS)
lines(ma.1, lty=2, col="blue")
lines(ma.2, lty=2, col="blue")
lines(ma.3, lty=2, col="blue")

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CharFS如果您能用移动平均线向我们展示您的数据图，那将非常有用。或者提供一些数据。
它们没有出现在绘图中的原因可能与您使用的数据范围有关。
CharFS
的意思是什么？尝试绘制
CharFS
，然后为时间序列的平均值添加一条水平线

关于时间序列数据的趋势：基本上，当你在数据中有一个趋势时，你会看到数据朝某个方向移动（例如GDP数字），而不是围绕某个平均值（例如GDP增长）。请参见下面我绘制的两个示例

由于您使用的是
R
，因此这可能是使用时间序列数据的有用资源：


我阅读了手册，没有使用过滤器，而是使用了CharSMA2，没有绘图或可复制的示例。我很难对它说一些合理的话。我是这个网站的新手，显然你只能上传有足够声誉点数的图片。忘了这一点吧。如果我是正确的，你可以包含一个链接，这样你就可以上传图，并在评论中绘制链接，或者更新你的问题。我想这也是新用户的必读材料：原始时间序列可以在这里找到，而
SMA
趋势可以在这里找到：有没有办法说明这个趋势有多适合？还是让
过滤器
选项起作用更好？