如何使用函数fitted（）预测单个值？让我们考虑以下模型： set.seed(42) y <- rnorm(100) x <- data.frame('Exp' = rexp(100),'Poiss' = rpois(100,1)) model_1 <- lm(y~., data = x) set.seed（42） y_R_Model_Regression_Predict

如何使用函数fitted（）预测单个值？让我们考虑以下模型： set.seed(42) y <- rnorm(100) x <- data.frame('Exp' = rexp(100),'Poiss' = rpois(100,1)) model_1 <- lm(y~., data = x) set.seed（42） y

r model

如何使用函数fitted（）预测单个值？让我们考虑以下模型： set.seed(42) y <- rnorm(100) x <- data.frame('Exp' = rexp(100),'Poiss' = rpois(100,1)) model_1 <- lm(y~., data = x) set.seed（42） y,r,model,regression,predict,R,Model,Regression,Predict,您可以使用： #Code predict(model_1, data.frame(Exp = 1, Poiss =0.5)) 因为fitted（）执行以下操作：拟合是从对象中提取拟合值的通用函数由建模函数返回。fitted.values是它的别名这就是为什么您会得到100个值，因为这是从原始模型_1中提取拟合的数据

您可以使用：

#Code
predict(model_1, data.frame(Exp = 1, Poiss =0.5))

因为

fitted（）

执行以下操作：

拟合是从对象中提取拟合值的通用函数由建模函数返回。fitted.values是它的别名

这就是为什么您会得到100个值，因为这是从原始

模型_1

中提取拟合的数据