R：使用嵌套数据结构将不同长度的输入传递给purrr

我有两个列表

foo

和

bar

，其中

length（foo）>length（bar）

。我想对

bar

的每个元素应用函数

length（bar）

次，并将每个应用程序的输出存储在自己的列表中，将函数的所有应用程序存储在自己的列表中

bar

的每个元素中。这个嵌套列表输出结构很重要，因为我将它传递给需要嵌套列表的函数。我所拥有和想要的例子在最小的例子中

虽然嵌套for循环可以很好地实现这一点，但我一直在尝试使用

purr

的

map

函数来实现这一点。我通过创建一个

length（bar）

列表，其中每个元素都是

foo

，（b）将这个新列表和

bar

传递给

purr:：pmap（）

中的匿名函数，然后（c）将它传递给

purr:map（）中的匿名函数

虽然这是可行的，但它似乎与
purrr
的目的背道而驰：


我定义的是匿名函数，而不是
.x
、
.y
和
~
语法
我不是传递原始列表（长度不同），而是将一个列表转换为嵌套列表，以匹配另一个的长度。这可能是内存密集型、速度慢等
我使用的是嵌套列表，而不是更扁平的列表/数据帧，然后将它们划分到所需的数据结构中

在
purrr
中是否有比我的aproach更适合处理不同长度列表的替代方法？如何修改我的代码（下面的最小示例）以更好地利用
purr
的语法？一个想法（）是使用
cross（）
或其他等效工具生成单个对象，以传递给
pmap（）
，但我不知道如何生成嵌套列表结构

library(purrr)

# Example data: 2 different-length lists
foo <- list(1, 2, 3)
bar <- list("df1", "df2")

# Desired output:
out <- list(list("df1_1", "df1_2", "df1_3"),
            list("df2_1", "df2_2", "df2_3"))

# Distinctive features of output:
#length(out) == length(bar)
#length(out[[1]]) == length(out[[2]])
#length(out[[1]]) == length(foo)

# Can use purrr::pmap but this will concurrently
# iterate through each element of inputs ("in
# parallel") so need to create same-length inputs
foo_list <- rep(list(foo), 2)

# Pass our inputs to pmap then use map to iterate
# over foo contained in each foo_list element.
purrr::pmap(list(foo_list, bar),
            function(foo, bar) {
              map(foo, function(i) {
                paste0(bar, "_", i)
              })
            })

库（purrr）
#示例数据：2个不同长度的列表
foo考虑使用嵌套的
映射。在“条形图”
列表上循环，然后在“foo”和
粘贴上循环。这将返回一个嵌套的
列表
，与OP的预期值相同

library(purrr)
out2 <- map(bar, ~ map(foo, function(y) paste0(.x, '_', y)))
identical(out, out2)
#[1] TRUE


或者使用
base R
，我们可以使用
outer
，创建字符串的
矩阵
，然后按行（
asplit
，其中
边距
为1）拆分为
向量
的
列表，在
列表
上循环，并将
向量
的每个元素转换为具有
as.list的
列表
元素

out3 <- lapply(asplit(outer(bar, paste0('_', foo), FUN = paste0), 1), as.list)
identical(out, out3)
#[1] TRUE

out3您不能取消列表并更轻松地执行此操作。让我困惑的是.x是指
foo
的元素还是
bar
的元素。似乎有点含糊不清。@user3614648
.x
总是返回当前调用的元素。当我们嵌套了多个调用时，最好使用传统的匿名函数，我们可以灵活地将其命名为
x
或
y
或任何其他名称来区分
out3 <- lapply(asplit(outer(bar, paste0('_', foo), FUN = paste0), 1), as.list)
identical(out, out3)
#[1] TRUE