R 用nls方程拟合方程时的误差？

通过使用包：minpack.lm

Error in nlsModel(formula, mf, start, wts, upper) : 
singular gradient matrix at initial parameter estimates

库（minpack.lm）
拟合模型参数无法识别。例如，如果我们将
c
加倍，得到的模型与将
a
和
b
减半相同
 模型参数无法识别。例如，如果我们将
c
加倍，得到的模型与将
a
和
b
减半相同
 模型参数无法识别。例如，如果我们将
c
加倍，得到的模型与将
a
和
b
减半相同
 模型参数无法识别。例如，如果我们将
c
加倍，得到的模型与将
a
和
b
减半相同
 您可能很幸运，Matlab工具恰好收敛。正如Gabor指出的，您的模型定义不清。matlab能够拟合..令人惊讶。。！！我试着改变所有可能的值R不适合..你可能只是幸运的是Matlab工具恰好收敛。正如Gabor指出的，您的模型定义不清。matlab能够拟合..令人惊讶。。！！我试着改变所有可能的值R不适合..你可能只是幸运的是Matlab工具恰好收敛。正如Gabor指出的，您的模型定义不清。matlab能够拟合..令人惊讶。。！！我试着改变所有可能的值R不适合..你可能只是幸运的是Matlab工具恰好收敛。正如Gabor指出的，您的模型定义不清。matlab能够拟合..令人惊讶。。！！我试图改变所有可能的R不适合的值。。
Error in nlsModel(formula, mf, start, wts, upper) : 
singular gradient matrix at initial parameter estimates

library(minpack.lm)
fit<-nlsLM(y ~ (a/c)*(1-exp(-((c*x)/b)))^d, data=df,start=c( a=100,b=10000,c=0.5,d=0.5),algorithm="LM",lower=c(a=100,b=1000,c=0.5,d=0.5),upper=c(a=200,b=100000,c=3,d=3),weights=1/y^2)