任何按时间（1-5分钟），（2-6分钟），（3-7分钟）划分数据集的简单方法。。。在R？

例如，我的数据集名称是“数据”，我有一个变量（特征）名称“时间”，从0分钟到185分钟（连续）。还有一些其他变量。我想按时间“0-5分钟”、“1-6分钟”、“2-7分钟”、“3-8分钟”分别分析我的数据。。。直到最后，我怎么能做到？如何标记重叠时间间隔？我知道R中的基本子集代码，但我不想一次又一次地导入数据，有什么简单的方法可以解决这个问题吗？多谢各位

我可以在R中使用“列表”。从列表中获取它们，以下是我的代码：

result  <- list()

maxMins  <- max(tph1nf5$Interval)
tph1nf5=tph1nf5[-1,]
for(i in seq(maxMins - 5))
{
  result[[i]]  <- tph1nf5[tph1nf5$Interval >= i & tph1nf5$Interval < i+5 ,]
  m_tph1nf5=conpl$new(result[[i]]$Step.length.in.mm)
  est_tph1nf5=estimate_xmin(m_tph1nf5)
  m_tph1nf5$setXmin(est_tph1nf5)
  print(est_tph1nf5$pars)
}

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结果请发一篇帖子，但看起来你可能想要
？剪切
和
？分割
@RichardScriven谢谢你的建议，我对我的问题做了一些修改，现在更清楚了吗？不，
dput（头（你的头数据））
会说清楚的（
dput（液滴水平（头（你的头数据）））
如果你有很多级别的因素）。您没有以任何可复制的方式共享数据-
dput（）
是可复制粘贴的，并确保保留类。