R h2o检查点参数更改错误-但未更改参数？？

我正在尝试导出一个“模型”的权重和偏差，在该模型中，我最初没有使用“export_weights_and_biases=TRUE”训练该模型

因此，我想尝试检查模型，并尝试在新的“model2”中导出_weights_和_biases=TRUE

但是，尽管没有更改任何参数，并且确保与原始“模型”中一样nfolds=10，检查点模型仍然几乎立即返回参数更改错误（h2o版本3.10.4.6）：

有没有办法解决这个问题？我所要做的就是获得我原始“模型”的所有权重和偏差

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谢谢大家!

我自己解决了这个问题：

1） 只有在原始模型满足以下条件时才能执行检查点：

• 没有使用CV
• 或使用CV，但将折叠赋值设置为模
• 当然，如果其他某些参数没有改变，比如nfold

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2） 如果可能的话，我仍然想知道如何提取模型的权重和偏差。谢谢。

假设

model.dl

是指向深度学习模型的指针，您可以执行

model。dl@model$weights

和

型号。dl@model$biases

提取分别包含权重和偏差信息的列表。然后，在列表中循环以提取列表的

name

属性（返回帧id），并使用

h2o.getFrame（）

返回帧本身。谢谢Mauna+1。如果我将export_weights_和_biases设置为TRUE，那么您的解决方案就可以工作，而我在原始模型中没有这样做。因此，我尝试检查我的模型，以便将其设置为TRUE。但是b/c我没有使用模CV，我无法检查。有没有任何建议从模型的导出权重和偏差参数未设置为TRUE的模型中提取权重和偏差？除了重新训练模型外，我想不出任何其他方法。方法如下：使用

h2o.loadModel（）

将模型加载到

model.dl

中。然后您可以使用

模型。dl@parameters

获取当前参数集的列表，并将“导出权重”和“偏差”添加为TRUE。最后，使用

h2o.deeplearning（）

上的

do.call（）

和更新的参数列表重新训练模型。谢谢。我要试一试。虽然我没有尝试过do.call，但我尝试过使用原始模型中的所有参数、种子和数据集对新模型进行重新训练，但我无法让h2o以与原始模型相同的泛化性重现模型。事实上，所有经过再培训的模型100%都未能很好地概括，但所有模型都训练、验证和测试得很好。我想我只是幸运地使用了我的原始模型——我真的需要以某种方式提取权重和偏差。我已经读到了可能与POJO有关，但我不确定。

water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0

water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0
    at hex.deeplearning.DeepLearningModel$DeepLearningParameters$Sanity.checkIfParameterChangeAllowed(DeepLearningModel.java:2078)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.buildModel(DeepLearning.java:249)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.computeImpl(DeepLearning.java:211)
    at hex.ModelBuilder$Driver.compute2(ModelBuilder.java:169)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.compute2(DeepLearning.java:204)
    at water.H2O$H2OCountedCompleter.compute(H2O.java:1241)
    at jsr166y.CountedCompleter.exec(CountedCompleter.java:468)
    at jsr166y.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:263)
    at jsr166y.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:974)
    at jsr166y.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1477)
    at jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:104)

Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0