R：在dplyr:：mutate（）中使用min（）
我想我错过了一些非常简单的东西。从R：在dplyr:：mutate（）中使用min（）,r,min,dplyr,R,Min,Dplyr,我想我错过了一些非常简单的东西。从？min的帮助页面： pmax和pmin将一个或多个向量（或矩阵）作为参数和 返回一个向量，给出函数的“平行”最大值（或最小值） 向量 另一方面： max和min返回中所有值的最大值或最小值 他们的论点 所以您想在这里使用pmin。对于dplyr，一个选项（如上所述）如下： df <- df %>% mutate(v3=ifelse(v1 !=0, v1/min(v1,v2), 0)) 这里很好的副作用是，您可以避免使用if
？min的帮助页面：
pmax和pmin将一个或多个向量（或矩阵）作为参数和
返回一个向量，给出函数的“平行”最大值（或最小值）
向量
另一方面：
max和min返回中所有值的最大值或最小值
他们的论点
所以您想在这里使用pmin
。对于dplyr，一个选项（如上所述）如下：
df <-
df %>% mutate(v3=ifelse(v1 !=0, v1/min(v1,v2), 0))
这里很好的副作用是，您可以避免使用ifelse
，而只是与逻辑向量（TRUE/FALSE，然后转换为1/0）叠加。您可以使用pmin
即转换（df，v3=ifelse（v1！=0，v1/do.call（pmin，df），0））
在这里加载plyr
包有什么特别的原因吗？我不记得应该先加载哪一个，但在这种情况下，你根本不应该加载plyr
。df%>%mutate（v3=（v1！=0）*v1/pmin（v1，v2））
？这里有一种使用do
的方法，即df%>%rowwise（）%>%do（data.frame（，.v3=（.v1！=0）*.$v1/min（.v1，.v2））
您可以将mutate
与rowwise
-df%>%rowwise%>%mutate（v3=ifelse（v1！=0，v1/min（v1，v2），0））一起使用
df <-
df %>% mutate(v3=ifelse(v1 !=0, v1/min(v1,v2), 0))
df %>% mutate(v3 = (v1 != 0) * v1/pmin(v1,v2))